汇集、清理和理解数据将使我们更健康,并将赋予我们长寿。最重要的是,指数技术将扩大医疗保健的可及性,逐步包括全世界的人口,这要归功于新能力和显著降低的成本。技术的优势需要从帝国的边缘进行评估,确实,即新工具能够在多大程度上解放生活在社会边缘的人们。他们的数据是有价值的,他们的市场可以被解锁,至少在技术上,如我们在上一节中所见。还有另一个巨大的行业,将被全面营销方法颠覆,那就是教育领域。
科技已经通过应用程序的形式进入了学校和教育,这些应用程序提供了类似社交媒体的解决方案,例如GoStudent(个性化辅导,包括对学生和教师的评分和评论)或Education First(具有社区、旅行和持续培训的附加元素;适用于所有年龄段)。
当AI特别是进入房间时,我们可以做的事情还有很多。根据世界经济论坛(WEF)的说法,这是重新思考和提升我们教育系统的绝佳时机。这就是为什么WEF称之为教育4.0,这与该机构应用于现代利益相关者资本主义多个领域的其他4.0标签相呼应。
除了AI(尤其是其生成组件)对效率(例如,官僚任务和评分,仅举两例)和缩小全球教师短缺的明显影响外,令人感兴趣的是:(1) 提供超个性化教学和指导的能力,也可以通过虚拟形象或机器人实现;(2) 一个修改和动态的课程,将涵盖数字技能和编码、AI本身的运作(解决问题的方式如同AI一样,将问题分解并团队合作),以及网络安全和数据保护的热门话题;(3) 与全面营销理念一致,持续汇集使用数据,并理解这些数据,将见解反馈给学生、家庭、教师、公共机构、课程创建者等,从而使系统逐步变得更高效和有效。在区域和国际层面,更多的数据使得最佳实践的分享更快,并使地理区域或可能落后的部分人口能够获得教育。
从数字教科书到虚拟导师,从计算思维到3D模拟器,WEF在其最新报告中所展示的试点项目显示了识字率的提高、女性在STEM学科中的更高参与率,以及在塑造学校系统的各方之间更为知情的对话,从亚洲到非洲,再到西方国家。到目前为止,一切都很好。它似乎确实有效。缺少的是一些基本的和一些极其雄心勃勃的东西。基本项目更容易解决:数字鸿沟有26亿人没有互联网。这是技术基础设施投资的问题。例如,Edison Alliance,一个多方利益相关者的非营利组织,已经在通过公共和私人支持,在2025年底前连接十亿人的生活。第二个需求是,如书中其他章节所述,在数据保护、与AI的互动以及如何处理和货币化个人数据(在这种情况下,特别是当我们处理未成年学生时)方面的国际对齐,以便在我们将AI整合到教育组合中时,可以解锁新的价值流。作为人类和虚拟教师,我们不能让我们的孩子独自一人。我们需要保护他们免受机器和公共或私人行为者的次要议程的影响,以便他们学会如何发展批判性思维,连同他们的功能技能,并创新和挑战现状,或社交和进一步发展他们的社区,因为我们分配了教育4.0的巨大经济回报。