人工智能 (AI) 也已经在医疗领域推出了一些新的应用程序，这些应用程序已经可以使用了。
AI可能迟早会进入几乎所有生产领域，但在某些领域中，它显得更加有用，因此渗透起来更容易。
Summary
AI带来的进步：医疗领域的最佳应用
医疗行业是AI可以最有用的领域之一。
特别是在该领域的研究中非常有用，因为卫生领域的研究通常基于数据分析，而AI在分析数据方面非常出色，尤其是当涉及到难以分析的大量数据时。
然而，这并不是唯一一个已经开始广泛使用基于人工智能工具的领域，因为所有基于数据分析的研究领域都可以成功地利用它。
例如，根据OpenAI的联合创始人兼首席执行官Sam Altman的说法，AI可能会整体上为全人类带来指数级的进步，例如在气候、航空航天、科学等领域。
可以肯定的是，科学领域不仅是潜力最大的领域之一，而且已经是相对广泛使用的领域之一。
使AI在科学领域中特别有效的是它可以为学者和研究人员提供巨大的帮助，以至于在这个领域它已经在发挥重要作用。
医疗领域中最具创新性的AI应用
卫生部门与科学研究特别相关。
因此，不必惊讶它是AI已经在扩散的领域之一。
例如，在这个领域中，它被用来加速新药的发现，或者改进成像技术。它还用于诊断和提供医疗服务。
实际上，到目前为止所采取的步骤可能只是漫长道路的第一步，因为理论上AI在医疗领域可以提供的帮助确实非常广泛和深入。
管理治疗的可能仍然是人类医学专家，但他们将越来越多地得到配备人工智能的工具的帮助，这些工具可以改进、加速和自动化他们的工作，同时减少错误。
药理学
一些最有前途的基于AI的医疗应用程序是那些帮助研究人员发现新药物的应用程序，即作为药物活性成分使用的新分子。
事实是需要分析的分子有成千上万，如果考虑到那些在自然界中不存在但可以在实验室中合成的分子，数量将达到数百万。
在实验室中测试这些分子的有效性非常困难，非常耗时，有时甚至根本不可能。
相反，使用像神经网络这样的AI工具可以分析数百万种分子，以预测它们的有效性。此外，还可以在进行通常昂贵的临床研究之前，分析正在研究的新药的潜在有效性。
通过这种方式，可以减少时间和成本，同时也减少了在动物或人类身上测试分子和药物的必要性。
成像
AI在医疗领域的经典应用之一是作为成像的辅助工具。
例如，有些应用程序即使是非专家也可以获取高质量的心脏超声图像，以便及早诊断可能的疾病，而无需通过专业研究。
这些应用程序一方面帮助操作员获取高质量的图像，另一方面帮助他们随后进行解释。
类似的东西也存在于放射线照片中。
一个应用程序例如可以分析和分类胸部X光片，以在几秒钟内检测异常，从而减少时间和成本。
据估计，图像解读应用程序的速度比普通放射科医生快10,000倍。
此外，这些应用程序通常还能够检测到较小的异常，从而有时甚至可以提前几个月诊断出像恶性肺结节这样的疾病。
诊断
AI应用程序不仅可以用于图像分析，还可以帮助医生进行诊断。
有一些是专门为了在临床决策过程中利用人工智能而设计的。
这是对人类医生进行的临床决策过程的整合，并利用预测分析和自然语言处理来帮助医生做出更明智的决策。
此外，这些工具还可以定制药物处方，简化操作并优化资源管理。
医疗保健
借助语音识别，一些已经在医疗领域使用的应用程序可以自动化为患者提供的一些服务。
例如，它们有助于与有语言障碍的患者进行对话，因为它们配备了基于人工智能的语音识别，可以自动化理解非典型语言的过程。它们还用于与当今一些主要软件进行视频会议。
其他应用程序使用人工智能简化医疗保健服务，通过自动化管理任务如预约安排、数据分析和患者跟进。
显然，所有这些用途并不是孤立的隔间，而是经常可以在同一患者身上同时进行，或相互支持。
目前，应用程序通常倾向于提供单一服务，但在未来，可以想象它们可能会通过数据交换基础平台相互通信。
旅程已经开始，尽管前方的道路似乎仍然很长。
