Chainlink 发起了一项结合 AI、区块链和预言机的计划，以将非结构化市场数据引入链上。为此，这家加密分析公司与八家重要的金融机构合作，如 UBS、Franklin Templeton 和 Sygnum Bank，以及三个区块链生态系统合作伙伴。
Summary
Chainlink: 结合AI、区块链和预言机，将非结构化市场数据带到链上
Chainlink，著名的加密公司，发起了一项应对金融行业非结构化数据挑战的倡议。 以下是其在官方网站上的描述：
“这一倡议利用最先进的人工智能模型和机构级别的Oracle基础设施来创建在多个区块链上运行的公司行为数据的统一黄金记录。参与者包括Euroclear、Swift、UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel和Sygnum Bank。”
实际上，Chainlink 的倡议旨在结合 AI、区块链和预言机，以创建在多个区块链上运行的公司行为数据的统一黄金记录。
为了成功完成这项任务，Chainlink 参与了两个金融和市场基础设施 Euroclear 和 Swift，以及六家金融机构，如 UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel 和 Sygnum Bank。
不仅如此，该倡议还吸引了区块链生态系统的三个合作伙伴参与：Hyperledger Besu, Avalanche 和 ZKsync.
从结果来看，该倡议成功展示了Chainlink的去中心化预言机如何与大型语言模型（LLM）结合使用，以验证和提供链上的关键金融数据。
使用的LLM包括OpenAI的ChatGPT 4o、Google的Gemini 1.5 pro和Anthropic的Claude 3.5 sonnet。然后使用Chainlink的跨链互操作协议（CCIP）安全地将公司行动数据onchain转移到各种公共和私有区块链上。
Chainlink及其结合AI、区块链和oracoli以实现链上公司数据的倡议
基本上，Chainlink 的新倡议旨在解决关于公司行为的标准化和实时数据的缺乏问题。
实际上，这些当前在公司行为流程中的低效使得投资者、经纪人和托管人的地区性公司每年花费大约300万到500万美元，而75%的公司手动重新验证存款和交易所的数据。
这是一个在结构、格式、术语、时间安排、支持和数据传播标准方面引起不一致的情况。
Chainlink的解决方案将其oracoli与LLM结合，以几乎实时的方式在三条区块链网络上分发公司行动事件的数据。新的互操作和统一的黄金记录是公司行动数据管理和传播的获胜架构。
对此，Sergey Nazarov，Chainlink 的联合创始人，表示：
“AI和预言机的结合是一个强大的工具，可以获取公司行为数据并将其转化为高度可靠的结构化数据。将各种不相关的公司行为数据转化为统一的黄金记录，成为数百个市场参与者可以依赖的唯一和最终的真相来源，这确实是金融市场管理关键且易出错数据方式的一个巨大进步。解决这个问题为资产管理者、银行和金融市场基础设施带来了许多好处，它们可以比今天更快地同步，成本仅为一小部分，并大幅减少影响金融系统的昂贵错误。”
从数据到去中心化电信行业
虽然现在 Chainlink 解决方案涉及非结构化市场数据的世界，但在本月初，该公司推出了跨链互操作协议 (CCIP) 用于电信行业。
实际上，与去中心化项目 World Mobile Token合作，新的CCIP协议旨在改善World Mobile生态系统内的跨链代币交换和质押。
具体来说，在 Chainlink CCIP 的支持下，World Mobile Token 可以与一些区块链进行交互，如 Ethereum BNB Chain、Base 和 Arbitrum。这样一来，除了扩展 token 的使用可能性之外，还可以增加 World Mobile 生态系统内的采用和可扩展性。
