根据一些预测，到2030年，全球在人工智能（AI）上的支出可能会达到占GDP的3.5%，推动企业的数字化转型，但在监管、安全和资源方面会遇到障碍。
让我们看看所有的细节。
Summary
AI变得至关重要：到2030年对PIL的预测
在最近几年，人工智能 (AI) 已经在企业战略中变得越来越重要。从小众技术，现在是一个基本要素，在几乎所有行业中推动竞争力和创新。
最近的 IDC调查预测显示，包括供应链在内的全球AI支出，到2030年可能占全球GDP的3.5%。
这种趋势反映了AI日益重要的作用，不仅作为增长的动力，而且作为应对全球市场挑战的工具。
并非偶然，对创新和适应技术变革的压力促使许多CEO加大对AI的投资力度。
许多企业实际上正在为人工智能项目分配专用预算，认识到需要发展以满足市场需求。
企业关于AI的举措不仅限于增长，还旨在确保负责任的实施。
越来越多的CEO强调AI的伦理使用，强调系统的信任、过程的透明性和可持续性等方面。
这种对“技术责任”的关注被视为维持客户和利益相关者信任的关键因素，他们对未受监管使用AI的风险感到担忧。
安全与数字化障碍：企业面临的挑战
AI的整合，然而，也意味着增加用于安全、风险管理和合规的支出，这些问题对企业来说变得越来越重要。
高管（C-level）因此正在投资于安全技术，并投入资源于网络安全，以保护企业数据和客户数据。
然而，只有少数企业实现了完全数字化。尽管41%声称“主要是数字化的”，但实际上只有11%实现了完全数字化。
这种差异可归因于多种因素。一方面，许多企业在实施先进的数字技术时面临困难。
另一方面，数据的使用和流程的自动化还没有像预期的那样普及。
技术并不总是达到预期，自动化仍然有限，阻碍了AI在运营效率和竞争力方面的潜力。
投资的增加 在人工智能领域也正在产生新的宏观经济和监管问题。
在全球范围内，各国政府和机构正在应对监管AI的必要性，创建 指导方针和法规 以确保数据和隐私的保护。
这项监管在不同国家之间差异很大，形成了一幅全球企业必须谨慎应对的法规拼图。
除了监管问题外，AI需求的增加还带来了原材料供应问题。
IDC预测，到2028年，全球数据量将增加三倍，这一增长将需要关键资源，如钕，以支持硬件和技术基础设施的生产。
此类材料的短缺可能会限制AI的扩展，减缓数字化项目并导致全球供应链问题。
挑战将是平衡需求的增长与可持续性，减少环境影响并确保资源以支持扩张。
AI的未来：需要管理的机遇和风险
企业中人工智能的未来呈现出前所未有的机会，但也面临需要特别关注的挑战。
AI可能确实会改变关键行业的生产力和效率，从工业到医疗保健，从金融到物流。
然而，要充分利用这一潜力，必须克服数字化的障碍，并确保以负责任和可持续的方式采用AI。
一种平衡且负责任的方法要求企业不仅继续在技术创新方面进行投资，还要在员工的培训和数字技能以及安全方面进行投资。
一个重要的角色将由行业、政府和机构之间的合作来扮演。它们可能会促进共同标准和规范的发展，以引导AI朝着伦理和可持续的方向使用。
