在最近的一次会议上，各个领域的专家探讨了人工智能（AI）可应用性的法律和商业影响，特别关注对零售行业的影响。
辩论强调了使AI驱动的决策过程透明并符合伦理和法律参数的重要性。
Summary
ISO 42001标准和监管挑战：AI的法律影响
在活动期间，Tony Porter 强调了与AI透明度相关的监管挑战，强调了国际标准ISO 42001的重要性。该标准为AI的负责任治理提供了框架，平衡了创新与责任。
Alex Zilberman 来自Chamelio讨论了AI在企业法律操作中的作用，强调该平台如何促进重要义务的提取和合同审查等任务。
Chamelio 推广了一种可解释的AI模型，使法律专业人士能够追踪AI生成的每个建议背后的推理。
Buffers.ai 的 Pini Usha 分享了她关于AI 驱动的库存优化的知识，这对于零售和生产品牌至关重要。
Buffers.ai的平台可以与SAP等ERP集成，使用可解释性工具使决策过程更加透明，并与实时业务操作保持一致。
Matan Noga di Corsight AI 谈到了面部识别技术中可解释性的重要性，该技术越来越多地用于零售业，以提高安全性和客户体验。
Corsight AI 以其在推动负责任的 AI 采用方面的承诺而脱颖而出，特别强调透明度。
ImiSight: 人工智能用于图像分析
Daphne Tapia di ImiSight 强调了在图像分析中应用人工智能时可解释性的重要性，这在边境安全和环境监测等高风险领域至关重要。
ImiSight 专注于多传感器集成和分析，促进其 AI 模型中的可追溯性和透明度。
会议强调了AI的可解释性对于建立信任、责任和AI技术的伦理使用是如何至关重要的，这与不断发展的监管标准和公众期望保持一致。
优先考虑透明度和人工监督对于确保AI系统的有效性和可靠性至关重要。
讨论加强了这样的想法，即只有通过共同致力于明确的标准和负责任的实践，AI技术才能在尊重基本权利和自由的情况下得到充分利用。
 可执行性的法律和商业影响。){kind=link}