有一个新的加密项目，旨在构建一个去中心化网络，用于AI Output Verification trustless。它叫做Mira，去年启动，目前仍处于testnet阶段。
Summary
Mira 的以 AI 为中心的加密网络
该项目由Aroha Labs的三位AI专家Ninad Naik、Sidhartha Doddipalli和Karan Sirdesai启动。
特别是，Ninad Naik 过去曾担任 Uber 和 Amazon 的 AI 负责人，并在Mira 担任首席产品官。他在创建 AI 平台方面拥有丰富的经验。
在 Uber，他领导了公司全球食品和杂货配送业务的主要市场产品开发，而在 Mira ，他领导产品开发和研究，以便开发人员和企业能够以新的和有影响力的方式利用人工智能。
Mira的使命是构建一个开放的基础设施，用于supply chain AI。
目标是为人工智能的开发、使用和维护方式建立新标准，特别关注为Web2和Web3开发者尽量减少复杂性。
该项目仍在开发中，并向希望探索其基础设施潜力并参与生态系统的开发人员、创作者和研究人员开放。
Mira 的 AI 加密网络如何运作？
起点是AI的合理输出。
实际上，由于基于神经网络的技术具有概率性质，人工智能经常产生包含错误信息的输出。
Mira网络旨在成为一个平台，在该平台上，AI生成的输出可以通过去中心化的共识进行验证，即trustless。
换句话说，与其依赖需要信任的验证者，验证者将是无信任的，任何人都可以进行验证，而无需依赖任何人，除了他们平台的软件。
因此，AI 的输出被转换为用户可以自主和独立验证的声明，还允许不同的 AI 模型共同确定每个声明的有效性。
网络节点的操作员通过基于推理的验证进行操作，他们通过一种混合的工作量证明/权益证明机制获得经济激励，从而促使他们进行诚实的验证。
问题和Mira提出的解决方案
今天的AI系统擅长生成具有创意和似是而非的输出，但无法以可验证和可靠的方式提供无错误的输出。
因此，目前的验证需要人工监督，而去中心化的验证网络
di Mira 希望通过一种新的内容转换组合和由加密经济激励启用的分布式共识来获得相同甚至更好的结果。这应该使操纵在技术上和经济上都不可行。
除了验证之外，Mira 项目的愿景是实现一种合成基础模型，将验证直接集成到生成过程中。
这种简化的方法将消除生成和验证之间的区别，提供已经没有错误的输出。
此外，通过在一群有激励的运营商之间分配验证，创建了一个本质上对集中控制具有抵抗力的基础设施。
在白皮书中写道：
“这代表了一个根本性的进步：允许人工智能系统在没有人类监督的情况下运作，我们为真正的人工智能奠定了基础，这是解锁人工智能在社会中变革潜力的关键一步。”
Mira项目的代币
目前，Mira 网络仍处于测试网阶段。因此，由于主网尚未存在，其加密货币也尚未存在。
尽管如此，在加密市场上已经可以找到多个具有此名称或此代码的代币，但它们与Sirdesai、Doddipalli和Naik的Mira Network项目无关。
目前还没有公开的路线图来了解何时推出，尽管第一阶段的筹资已于去年七月结束，筹集了900万美元。
主要投资者是 Bitkraft Ventures 和 Framework Ventures，但也有 Accel、Mechanism Capital、Folius Ventures 和 AJ Scaramucci’s SALT Fund 参与了筹资。
