在巴黎区块链周期间，一个专注于人工智能 (AI)、Web3 和奢侈品牌交织的专题讨论会聚焦于技术创新中最热门的话题之一：如何将极致个性化与品牌的身份和价值观相结合。
Summary
经验是新的奢侈品：AI作为个性化的引擎
在奢侈品行业中，每个细节都很重要。而如今，比以往任何时候都更重要的是，个性化体验是一个基本资产。正如演讲者所解释的，人工智能可以成为一个强大的工具，用于创建量身定制的互动，利用通过数字钱包、参与证明（proof of attendance）和去中心化身份收集的数据。
想象一下，例如，一个高端时尚品牌的忠实客户。通过分析其钱包中的数据，AI可以知道他是否参加过独家活动，购买过哪些产品，以往表达过哪些偏好。这将使品牌能够提供VIP待遇，建议特别定制的系列、专属活动，甚至根据客户的个人口味推荐搭配晚餐的葡萄酒。
创造力是不可替代的，但AI增强了服务
尽管承认AI的非凡进步，演讲者们强调设计师、创意总监和故事讲述者仍然是不可替代的。AI不会取代人类的创造力，但可以通过沉浸式和个性化的体验来扩大其影响。
这时，AI代理（agentic AI）发挥作用：一个能够主动与用户对话的模型，实时适应用户的需求。这是一个范式的转变：从被动的消费者到去中心化社区的活跃成员。
品牌的困境：创新而不失去控制
在创新与品牌保护之间的平衡是微妙的。奢侈品公司注重真实性、独特性和极高的质量标准。这就是为什么依赖于OpenAI 或 Anthropic提供的通用AI模型的想法可能会引发担忧：数据偏见、对品牌语调的控制丧失、声誉风险。
解决方案？使用开源模型，这些模型可以根据专有数据进行定制和训练。比如像 Christian Louboutin 这样的品牌，可以在仅限内部访问的安全基础设施上开发自己的 LLM（大型语言模型），确保与自身价值观的一致性。
去中心化基础设施：AI训练的新前沿
另一个重要主题是训练越来越复杂的AI模型所需的计算能力的爆炸性增长。从GPT-1（1亿参数）到GPT-4（1.8万亿），显然呈现出指数增长的趋势。
AI训练的未来依赖于去中心化和可访问的基础设施。像DeepSeek这样的项目，提出开源推理模型，使较小的实体能够以较低的成本训练先进的AI，同时保持其技术独立性。
另一个关键点涉及对token的理解，这是AI模型处理的最小语言单位。一个reasoning model处理的token数量是标准LLM的20倍，因而需要更强大的计算能力。
像Elon Musk的Colossus集群这样的超级计算机，拥有超过100,000个GPU，仅仅代表了这场计算武器竞赛的开始。
结论：是时候建设了，但不要失去身份
小组讨论以一个关键反思结束：在高端行业中应用AI没有单一的解决方案。但有一点是明确的：品牌必须进行实验，同时保持对自身叙述的控制，并采用安全、道德和透明的解决方案。
在一个每位客户都可以通过数字钱包和可验证身份成为社区活跃成员的世界中，AI不再只是一个工具：它是一个战略盟友。
奢侈品的未来是数据驱动的、定制化的、去中心化的。而且已经开始了。
