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Nvidia 押注美国:首次在本土制造的超级计算机 AI

首次在其历史上,Nvidia,这家全球人工智能芯片巨头,将在美国直接启动其AI超级计算机的生产。该公告标志着该公司的一次重要转变,因为到目前为止,它一直将其处理器的制造委托给主要位于海外的工厂,特别是在台湾。

La nuova strategia prevede un piano ambizioso: fino a 500 miliardi di dollari in infrastrutture AI prodotte sul territorio americano nei prossimi quattro anni, con il supporto di partner industriali statunitensi. A dichiararlo è stato il CEO Jensen Huang, che ha sottolineato come la produzione nazionale permetterà di “rispondere meglio all’enorme e crescente domanda di chip e supercomputer AI, rafforzare la catena di approvvigionamento e potenziare la resilienza” del sistema produttivo.

一个加速Nvidia转向的地缘政治背景

这一决定是在国际贸易特别敏感的时刻做出的。事实上,唐纳德·特朗普总统的政府强调了制造业回迁到美国,对传统盟国进口的众多产品征收关税。这些关税措施被证明对中国特别具有攻击性,税率为145%,对台湾也不例外,台湾是许多Nvidia组件的原产地,关税定为32%。

然而,为了遏制对国内经济的影响,目前芯片、智能手机、电脑和其他关键技术组件已被免除关税。这一举措让许多行业公司松了一口气,但并未消除担忧:事实上,有传言称,在一周内可能会对半导体进口引入新的关税。

凤凰成为Nvidia AI芯片生产的核心:Blackwell逐渐成形

Nvidia新生产的核心将位于亚利桑那州的凤凰城,那里已经开始生产AI Blackwell芯片。工作在由历史合作伙伴台湾积体电路制造公司(TSMC管理的工厂内进行,该公司是全球最大的半导体制造商之一,并长期与Nvidia合作制造其图形单元。

生产区域占地超过一百万平方英尺的新空间。此外,还与另外两家公司达成协议:AmkorSiliconware Precision Industries,它们同样在亚利桑那州活跃,分别提供芯片的包装和测试服务。

德克萨斯和“数字孪生”:生产的未来是机器人化

除了亚利桑那州,Nvidia还将在德克萨斯州建立其工厂。在休斯顿大都会区周围,将与总部位于密尔沃基的中国巨头Foxconn合作建造新的生产设施。而在达拉斯附近,将由另一家重要的亚洲供应商Wistron运营。

目标是雄心勃勃的:在明年内启动大规模生产。但Nvidia不仅限于传统生产。该公司宣布将利用自己的技术——特别是人工智能——来实现“数字孪生工厂”,在这些工厂中,设施将被虚拟模拟并由特殊自动化机器人操作。

这一创新反映了过去已经显现的全球趋势:2017年,咨询公司McKinsey & Co.曾估计,到2030年,最多8亿工人可能会因为自动化而失去工作。Nvidia宣布的新动态正是朝着这个方向发展,加速了智能机器与工业生产的整合。

亚利桑那州:美国硅谷的中心

亚利桑那州的关注并非偶然。近年来,该州在技术领域吸引了重要投资。例如,同样的TSMC已经启动了一项400亿美元的计划,用于建设两个大型工厂,尽管该项目已经经历了延误和成本增加,达到1000亿美元

Nvidia的到来确认了该地区作为美国半导体产业和人工智能新战略中心的地位。这里是内部需求增长、地缘政治压力和技术创新的交汇点。

对政治动机保持沉默

尽管这一公告紧随特朗普前政府的新关税措施,Nvidia 的高层并未公开评论将生产重新定位的决定与美国贸易政策之间的潜在联系。

然而,举措的时机表明,工业和财政政策可能对公司的决策产生了重大影响,推动了更稳定、独立和地理多样化的生产结构。

半万亿的投资:Nvidia 押注美国

凭借5000亿美元的新工厂和在美国本土不断增长的生产合作伙伴关系,Nvidia在开发新的国家AI技术基础设施方面处于前沿位置。从实体工厂到数字孪生,再到越来越强大的芯片,该公司全力以赴于创新、自主和弹性

在全球供应链危机和商业不确定性时期,Nvidia 为美国科技行业带来了突破,确立了自己作为 bull 和 bear 的主要参与者,在美国的核心地带构建人工智能的未来。

Satoshi Voice
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本文在人工智能的支持下完成,并由我们的记者团队审核,以确保准确性和质量。
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