WisdomAI: 人工智能 (AI) 用于精确的数据分析，无幻觉

WisdomAI 最近在 Coatue 领投的种子轮融资中筹集了 2300 万美元，标志着用于数据分析的人工智能 (AI) 领域的一个重要突破。 

由Rubrik的前联合创始人Soham Mazumdar创立的 startup 提供了一项创新技术，即使在数据“脏”、不正确或不完整的情况下，也能提供精确的企业洞察。

这代表了商业智能领域的一场真正革命，在这个领域中，不完美的数据常常阻碍快速和可靠的决策过程。

WisdomAI 和人工智能 (AI) 数据分析的新视野

WisdomAI面临的主要挑战是能够处理原始数据，而无需对其进行清理或重新处理。 

事实上，公司数据通常来自不同的来源，并且由于人为错误或技术问题，可能会导致结构化、非结构化或部分错误。

虽然许多平台需要严格的数据清理过程，但WisdomAI使用先进的算法直接分析和解释信息。

经理和决策者可以直观地与系统互动，要求详细的回答，而无需通过复杂的分析师团队。

例如，一位首席营收官可能会问：“我将如何结束我的季度？”；WisdomAI 通过突出仍然开放的机会和相关的延迟原因来回答。 

这种深入的回答，包括对数据的drill-down，允许做出及时且基于准确信息的决策。

“幻觉”是现代生成式AI中已知的问题：这是系统创建错误或不准确回答的错误。 

WisdomAI 克服了这个障碍，采用了一种创新的方法。平台不是直接生成复杂的文本回答，而是创建小程序或查询以发送到不同的数据系统。

这意味着任何错误仅限于生成错误的查询，而基于数据的回答始终是准确和可靠的。

企业世界中的可靠性保证

Questo metodo conferisce a WisdomAI un vantaggio competitivo cruciale, poiché le aziende ottengono risposte verificate e non devono preoccuparsi di informazioni inesatte. 

因此，这不是一个人工智能系统，它“猜测”数据，而是一个基于真实来源的工具，从而保持企业决策的完整性。

一个具体的例子涉及一家石油和天然气行业的公司，该公司使用WisdomAI来解释来自传统文档和安装在现场的传感器的数据。 

该平台精确地回答有关生产、资产和流程的问题，从而在复杂和动态的环境中改善监控和决策过程。

WisdomAI的实力也体现在其大型客户中，包括ConocoPhillips、Cisco和Descope，这些客户见证了其在非常不同的市场片段中的有效性。

此外，与市场领先的云存储服务合作，如Snowflake，Google BigQuery、Amazon Redshift、Databricks和Postgres。这种广泛的兼容性使WisdomAI能够轻松适应各个企业的特定需求，而没有技术限制。

WisdomAI 通过自动分析查询日志和用户在各种数据平台上的交互进行训练。这样，它能够理解每个存储系统的结构和规则，并快速适应。 

这使公司能够整合平台，而无需面对漫长且昂贵的定制阶段。

该公司因此节省了宝贵的时间，并简化了获取信息的复杂性。 

快速而深入的回答使决策过程实现质的飞跃，减少对大型分析师团队的依赖。 

此外，使用像 WisdomAI 这样的 AI 系统促进了越来越以数据为导向的企业文化，提高了市场竞争力。

WisdomAI 和企业商业智能的未来

WisdomAI 代表了当今在应用于数据分析的人工智能领域中最显著的进步之一。

其运作模式，消除了幻觉，即使在数据不完美的情况下也能运行，满足了商业世界中的一个具体需求：快速准确地理解数据。

尚未具体说明该初创公司将在中期如何发展其技术，但对2300万美元融资的热情清楚地表明了其显著的潜力。 

采用WisdomAI的公司可以期待效率的提高、对内部流程的更好控制以及预测和影响未来结果的更强能力。

WisdomAI 引入了企业数据管理和分析的新范式，提供了一种结合精确性、灵活性和易用性的工具。

现代企业被要求管理大量不均匀的数据，在这项技术中找到了一个有效的盟友，以克服传统分析的局限性。

我们邀请企业负责人将 WisdomAI 视为提高决策质量的战略资源。通过整合这项技术，他们可以优化流程，缩短响应时间，并降低与错误或不完整数据相关的风险。 

商业智能的未来因此变得更加具体和可靠，这要归功于像 WisdomAI 这样的尖端 AI 解决方案。