在过去的几年里，人工智能已经从实验室和学术环境中走出来，强势进入了看似仅属于人类的领域。
其中之一是音乐。曾几何时，音乐是情感、直觉和艺术独特性的最高象征，如今音乐发现自己不得不面对——而且越来越频繁地与之合作——数学模型、神经网络和能够学习、创造甚至激发情感的软件。
但“用AI制作音乐”具体意味着什么呢？哪些艺术家决定拥抱这个新维度？
自动化和辅助创作：AI作为共同作者
一些软件，如 AIVA 或 Amper，能够从少量输入开始创作原创作品：一种音乐风格、一种情绪、一些参考乐器。结果如何？令人信服的器乐，有时令人惊讶，用于电影配乐、广告或在线内容。
AI与音乐发现
并非偶然，已经存在完全由AI生成的音乐作品，例如由Sony研究实验室创作并受披头士风格启发的歌曲“Daddy’s Car”。如果在毫不知情的情况下聆听，人们可能会认为这是一个怀旧且才华横溢的流行乐团，而不是一个算法。
其他项目则更进一步，试图模仿真实艺术家的声音和风格。由OpenAI开发的Jukebox系统能够生成带有歌词、音乐和声音的歌曲，这些歌曲令人毛骨悚然地让人想起现有的歌手。这是一项既令人着迷又令人恐惧的技术，尤其是因为它引发了关于真实性、版权和艺术身份的深刻疑问。
艺术家们正在尝试使用AI
但AI不仅仅是模拟。 对于一些艺术家来说，它是一个共同创作的工具。 例如，Holly Herndon 开发了一个名为 Spawn 的“声乐女儿”，这是一种与她一起训练唱歌和作曲的人工智能。
结果是一个专辑，PROTO，探索用有感知能力的机器制作音乐意味着什么。这不是将创造力委托出去，而是放大它，使其与另一种智能对话。
连艺术家Taryn Southern也发布了一整张专辑，I AM AI，这是与人工智能系统合作制作的。这不是一种挑衅，而是一个有意识的实验，以了解人类的手在哪里结束，算法的手在哪里开始。
最后，最近还有一个新乐队，Purple Atlas，发布了一首新曲目 在Spotify上，“Writing Love Instead”是由AI创作的，尽管歌曲的歌词是由乐队成员自己创作的。也许这就是艺术创作的起点：AI被用作一种工具来实现音乐创作的目的，但始终由人类控制。
AI与音乐混音
然而，转变不仅仅涉及组成。AI 技术在生产、混音和母带制作阶段越来越多地出现。
像LANDR这样的平台允许任何人通过几次点击获得专业的母带处理，而像iZotope这样的智能插件可以实时分析曲目的频率，以建议修正和优化。这是一个民主化音乐制作的变革，打破了经济和技术障碍。
然后是声音：简洁、人工，常常与真实声音难以区分。像Vocaloid 或 Synthesizer V这样的语音软件可以创建虚拟歌手，其中一些——如著名的初音未来——在世界各地拥有粉丝，并进行售罄的巡演……就像他们是真实的一样。
但是，当在 TikTok 或 YouTube 上开始流传 Nirvana 或 2Pac 的“未发行”歌曲时，实验与欺骗之间的界限变得模糊，这些歌曲是未经同意、没有背景的数字重建。
与此同时，流媒体平台正在使用预测模型向用户推荐歌曲，其效果几乎令人不安。
算法与非人化
分析我们喜好、情绪，甚至一天中不同时间的算法，以预测我们想要听的内容。而且越来越多的情况下，艺术家和制作人开始在创作时考虑这些标准：曲目的时长、bpm、引子的类型。就好像除了观众之外，还需要说服算法。
有人认为这一切是一种去人性化的趋势。有人担心艺术会被简化为产品，创造力会被压缩为可计算的输出。但也有人将AI视为新的灵感来源：一种克服创作障碍、探索新颖声音、与不可想象的事物合作的方法。
未来的音乐不仅会为人类而写，也许还会与机器一起创作。
这不是在于选择人类或人工，而是要理解如何共存。和往常一样，真正重要的是意图：如果有一个愿景、一个情感、一个故事要讲述，那么旅伴是由肉体还是代码构成的就无关紧要了。
