Mandala的分析显示，加速云计算和人工智能的应用可以在政府管理中节省数十亿美元，减少停机时间和降低排放，同时释放员工去从事更高价值的工作。
Summary
政府云采用的好处如何转化为实际节省？
云计算为何对政府重要？因为它减少了浪费并集中资源，从而带来直接的财务收益。Mandala的报告发现，淘汰传统IT并加速云计算采用五年可以带来每年节省14亿美元，相当于IT总成本减少13%。事实上，该研究预计到2030年累计节省34亿美元，未来十年节省135亿美元。
- 100亿美元 来自基础设施和软件整合
- 21亿美元 来自较低的外部IT劳动力成本
- 13亿美元 来自内部IT员工生产力的提高
- 如今，政府IT支出的约10%用于公共云——这表明有很大的增长空间
因此，即使是适度的加速也能释放出巨大的财政回报。此外，机构可以根据规模和功能在十年内将IT预算减少多达28%。简而言之，云既是成本杠杆，也是能力杠杆。
哪些公共部门的IT现代化步骤能带来最大的回报？
现代化不仅仅是简单的迁移和转移。它包括重构遗留系统、重新设计流程和更新治理。Mandala 表明，基础设施和软件整合带来了最大比例的节省。例如，避免290万小时的IT停机时间，预计在未来十年内可节省约8200万美元的生产力损失。
因此，将迁移与流程变更结合的机构能够捕获更多价值。在实践中，这意味着结合技术迁移、变更管理和可衡量的KPI。
哪种云迁移改革的采购能消除最大的障碍？
采购经常会拖延项目。传统的资本型合同和严格的规格限制了订阅模式。因此，将采购改革为多年期的运营预算和基于结果的合同是至关重要的。
此外，一个实际的例子来自一个州的项目，该项目在调整采购和培训方法后，在五年内迁移了大约25%的IT服务。这表明，采购改革与共同投资相结合，可以在保持问责制的同时加速规模扩展。
政府识别出的人工智能生产力提升有哪些，政府应如何对待它们？
云是大规模AI的平台。Mandala估计，加速云采用可以在2035年前通过AI工具释放额外50亿美元的生产力收益——相比现状增加63%。然而，这些收益取决于治理和劳动力的准备情况。
重要的是，实证试验支持了该模型。2024年Microsoft 365 Copilot 试点报告称，参与者每天节省了大约一小时。参与者还报告速度提高（约70%），质量提高（约61%），以及大约40%的节省时间被重新分配到更高价值的任务上。
有哪些风险以及云网络安全最佳实践如何缓解这些风险？
安全性和弹性是核心。该行业在2024年记录了163起数据泄露事件，突显了风险。然而，转向现代云平台并结合强大的云网络安全最佳实践——如持续监控、自动化威胁检测和零信任架构——可以减少泄露影响并加快响应速度。
确实，分析估计，通过云迁移提高安全性可以在未来十年节省约1.78亿美元的违规相关成本。因此，安全性不仅仅是一个开支，而是一个生产力的推动者。
政府应如何投资于公共部门的数字技能以维持收益？
仅靠技术无法带来结果。Mandala指出，目前只有大约四分之一的机构提供变革性的数字培训。因此，有针对性的技能提升计划是必不可少的。
具体来说，机构应投资于技能再培训，创建新的角色分类法并定义职业发展路径。与试点项目相结合，培训可确保员工将时间重新分配到复杂工作上，并通过自动化提高整体服务质量。
官员们应该瞄准哪些劳动力成果？
优先事项包括减少常规任务时间、提高案件解决率以及建立跨职能团队。具有明确关键绩效指标（如节省时间、质量提升和重新部署率）的测量试点为扩展提供了最佳证据。
公共部门IT现代化是否带来环境和韧性方面的共同收益？
是的。报告估计，云迁移可以将政府的IT碳足迹减少约14%，在十年内避免大约4.8亿公斤的二氧化碳排放。因此，现代化在提高系统弹性的同时，有助于实现气候目标。
投资者、建设者和机构接下来应该关注什么？
利益相关者应跟踪治理改革、采购变更和试点结果。投资者将寻找明确的投资回报率指标；建设者需要标准的API和安全基线；机构必须确保预算和人力计划与数字战略保持一致。
此外，加速云采用可以防止中断，并释放员工去处理更高价值的任务——使这一机会在财务和运营上都具有吸引力。
最终考虑：社区意见、警告和温和的下一步
社区参与很重要。可以考虑进行一项投票，以决定在本财政年度优先考虑云迁移、AI试点还是数字技能。然而，需要明确警告：在没有培训或安全控制的情况下仓促采用将增加风险。
在为市政和国家机构提供数字化转型的工作中，我们优先进行短期、可衡量的试点（6-12个月）、明确的关键绩效指标（节省时间和案件解决），以及跨机构的培训小组以嵌入变革。我们还将采购改革与3-6个月的培训冲刺和持续的用户研究相结合，以减少推广时间并提高采用率。
有关数字化转型和标准的政府指导，请参阅澳大利亚政府数字化转型局。我们鼓励读者关注Mandala的报告和新兴试点项目，以实现从潜力到可衡量的公共价值的转变。
