HomeAI在经济转型中,美国商业领袖权衡人工智能、医疗保健和增长

在经济转型中,美国商业领袖权衡人工智能、医疗保健和增长

在各个行业和地区,美国企业正在应对人工智能、不断上涨的医疗成本以及在快速变化时期的不均衡增长。

AI重塑美国主要医院系统

本周在旧金山,由Philips赞助的晚宴上,来自主要医院系统的十几位CEO聚集在一起,讨论新兴的AI红利。讨论强调了技术如何迅速从试点项目转变为塑造日常临床实践的操作工具。

对于领导UCSF HealthSuresh Gunasekaran来说,该机构一直被评为全球健康成果和医学研究的最佳机构之一,AI已经融入了更无缝的患者体验。他强调,在2026年成为医学、药学或护理学生因新数字工具而发生了根本性变化。

“在AI时代,成为医学学生、药学学生、护士已不再相同,”Gunasekaran说。此外,他的观点表明,随着自动化和决策支持系统成为标准,临床团队的培训、工作流程和期望正在被重新定义。

AI应对人员和成本压力

然而,并非所有的健康系统都处于相同的采用阶段。Providence的CEOErik Wexler管理着分布在七个州的51家医院和1000家诊所,每个州都有其独特的监管环境、人员动态和报销现实。对他来说,AI虽然不那么普遍,但仍然是一个强大的杠杆。

Wexler面临着持续的人员短缺、运营成本上升和Medicaid支付减少。在这种背景下,他转向能够从医患对话中捕捉并采取见解的技术,减轻临床医生的文档负担,腾出时间进行直接护理。

Providence内部对在访问期间监听并自动起草临床笔记的环境工具的反应令人震惊。“这是改变生活的技术,”Wexler告诉我。“当医生这样说时,你会觉得自己发现了钚。”尽管如此,他也表示严格的测试和明确的效益证据仍然是必要的。

成本、可及性和美国人的医疗负担

虽然健康高管谈论创新,但许多美国人关注的是基本的可负担性。每人的年度医疗费用平均已达到约$17,000,预计今年总支出将占美国GDP的近19%。然而,家庭最明显地感受到通过保费、自付额和自付账单的压力。

许多工人也担心AI会威胁他们的工作,即使他们希望新工具能降低医疗费用并改善可及性。工作保障与降低成本之间的紧张关系正在成为围绕医院和诊所人工智能的公共辩论的定义特征。

此外,这种对就业和医疗费用的双重焦虑正在塑造政治和商业议程。它迫使雇主、政策制定者和健康系统在自动化带来的生产力提升与不断上升的医疗义务的更广泛社会影响之间权衡。

商会对美国250周年的看法

这些压力是昨天由美国商会总裁兼CEOSuzanne P. Clark在2026年美国商业状况讲话中的核心主题。在总体乐观的评估中,她强调了美国人在医疗费用可负担性和基本服务可及性方面的挣扎。

Clark将她的评论围绕这个250周年纪念年展开,与1976年的上一个重大里程碑进行比较。她回忆起自己在俄亥俄州Englewood的双百年游行中挥舞小旗的记忆,与定义那个早期时期的焦虑形成对比。

当时,通货膨胀率为5.7%,失业率为7.7%,国家面临能源成本飙升、犯罪率上升、生产力停滞以及她所描述的“膨胀的监管状态”。此外,在冷战期间,核毁灭的恐惧笼罩着公众情绪和长期规划。

从滞胀到丰裕和进步

快进到今天,Clark认为宏观经济和技术环境已经发生了根本变化。她指出,自1970年代中期以来,GDP增长了三倍,本土能源革命减少了对外国供应的依赖,中位家庭收入增长了40%。

她还强调,几波变革性技术重塑了公司运营和竞争的方式。从个人电脑到互联网、智能手机和云计算,每一波都创造了新的商业模式以及新的监管和伦理问题。

Clark的关键教训是,即使在当前的紧张局势中,“尽管我们面临的所有挑战,我们生活在一个丰裕和进步的时代。”此外,她用一句简单的话总结了她的哲学:“美国非常擅长变得更好,”强调了她对系统创新能力的信心。

AI时代对商业战略的意义

在高级算法和大型语言模型的时代,管理者面临的核心问题不再是是否采用AI,而是如何负责任地和盈利地采用AI。对于美国企业领导者来说,这意味着在积极的数字化转型与严格控制运营费用和谨慎管理劳动力影响之间取得平衡。

2026年可能标志着重点从试点实验转向可衡量结果的转折点。投资者、董事会和监管机构正在敦促公司证明数据密集型工具能够真正改善绩效,而不仅仅是增加复杂性和成本。

然而,证明价值的门槛也在提高。公司必须证明AI项目在效率、质量、客户满意度或收入方面产生了明确的收益。他们还需要治理框架来解决多个司法管辖区的数据隐私、偏见、安全和合规问题。

健康系统中AI的明确测试

在旧金山的晚宴上,Philips North America的首席区域领导Jeff DiLullo为评估健康系统中的AI提供了一个简明框架。他对医院和诊所领导者的信息是,他们应该只追求那些符合一个或多个特定高影响标准的工具。

根据DiLullo的说法,解决方案应该增加护理的可及性,提高质量和结果,或减少员工负担。此外,如果一个应用程序不能满足至少其中一个测试,组织应该准备好放弃,而不是追逐炒作或短暂的效率声明。

尽管如此,实验的胃口并没有消失。许多系统正在放射学、文档、分诊和人口健康管理方面运行有针对性的项目。2026年的不同之处在于,这些计划预计将产生可跟踪的指标和明确的投资回报。

创新和增长的前景

随着美国迎来其250周年,商业和政策讨论正在围绕几个核心主题汇聚:生产力、医疗支出和新兴技术的负责任使用。AI处于这三者的中心,尤其是在人员限制和监管复杂性最为严重的行业。

在未来几年内,赢家可能是那些将严格的成本管理与深思熟虑、基于证据的新工具部署相结合的组织。在这种环境下,能够驾驭监管框架、劳动力期望和快速创新的领导者将在塑造美国经济增长的下一个阶段中发挥重要作用。

Satoshi Voice
本文在人工智能的支持下完成,并由我们的记者团队审核,以确保准确性和质量。
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