在韩国集团的新增长阶段，工业机器人 AI成为传统汽车和先进移动系统旁的战略支柱。
Summary
现代在物理人工智能领域的扩展
现代汽车集团正在加速推进AI系统在物理世界中的应用，将智能算法集成到在现实环境中运行的机器人和设备中。目前，这些努力主要集中在工业和工厂环境中。
在接受Semafor采访时，总裁Chung Eui-sun解释说，机器人技术和人工智能将在集团的下一发展阶段中发挥核心作用，推动现代超越单纯的车辆，迈向复杂的物理系统。
根据United Press International的报道，该集团计划在2028年前在美国投资260亿美元，这将建立在过去40年已投资的约205亿美元基础之上。这些资源中有相当大的一部分将用于机器人技术和AI驱动的系统，并结合成一个独特的战略。
从传统自动化到人机协作
Chung 将机器人技术和physical AI描述为现代汽车长期发展道路上的关键元素，明确指出目标是开发旨在与人类协作而非取代人类的机器。这一设定标志着从简单自动化向真正协作的转变。
现代汽车正在设计人类与机器人共享活动和工作空间的系统。其中包括由Boston Dynamics开发的人形机器人，该公司于2021年被现代集团收购。首批应用预计将在制造领域进行，计划于2028年左右投入运营。
此外，该集团计划到2030年将这些机器人的年产量扩大到30,000台，以改善生产部门的流程。这些机器将能够处理重复性或体力繁重的任务，而人类操作员将专注于监督、质量控制和协调工作。
根据Chung的说法，这种混合配置可能会提高运营效率和产品质量，以符合不同市场中客户期望的演变。
超越工厂：物流、移动性与服务
目前，主要应用仍然与工业生产相关。然而，现代正在评估在其他领域的广泛应用，特别是在结合车辆和AI系统的先进物流和移动服务中。这些解决方案可能会影响到交付、共享车队以及人员和货物流的管理。
总体而言，发展路线仍在定义中，但制造业仍然是physical AI的初始试验场。工厂实际上是该集团具体实验这些技术的地方。
生产作为工业AI机器人实验室
在美国的工厂中，现代汽车已经在实施由软件驱动的生产系统，这些系统结合了数据分析和机器人技术，以更灵活地管理装配线。物理AI在此基础上引入了能够根据实时数据调整自身动作和决策的机器。
在这种情况下，工业AI机器人技术成为全球标准化流程的工具，同时仍然为本地适应留有空间。Chung 强调，各地区的监管变化和客户需求推动集团重新思考生产活动的组织方式。
话虽如此，现代的应对措施是国际扩张与本地化生产的结合，利用智能系统确保在不同的监管环境中工作方法的一致性。
能源、氢能与AI基础设施
与此同时，该集团继续通过HTWO品牌投资于氢能，涵盖生产、储存和最终用途。Chung将对氢能日益增长的关注与AI基础设施和数据中心相关的能源需求增加联系起来。
根据主席的说法，氢能和电动车是互补的选择。这个想法是根据不同的用途提供多种能源解决方案，从重型运输到城市移动服务。随着AI进入物理环境，能源的可用性和基础设施的弹性成为越来越明显的限制因素。
对终端客户和服务的影响
在短期内，大多数人不太可能直接与人形机器人互动。然而，这些系统的影响将以其他形式显现，例如更快速生产的产品或更能响应用户需求的移动服务和基础设施。
根据UPI的同一报告，现代每年在200多个国家销售超过700万辆汽车，并由全球16个生产基地支持。在这种情况下，即使是由AI产生的小幅效率提升也可能在全球范围内产生显著影响。
从汽车制造商到智能系统的渐进过渡
现代汽车今天仍然是一个大型汽车制造商，旗下品牌如现代、起亚和Genesis继续代表着业务的核心。变化的是这些车辆及其周围系统的设计、生产和管理方式。
物理AI标志着从产品逻辑向集成系统的转变，将人工智能直接带入工作和日常生活的场所。现代正在开发的许多解决方案需要数年时间才能达到显著规模，目标展望2030年以后。
展望未来，该集团正在构建一个模型，在这个模型中，机器和人类在现实世界中共同运作，机器人成为生产链以及与移动性和能源基础设施相关服务的可见但常常隐形的组成部分。
