俄罗斯正在加速发展人工智能（AI），并越来越多地寻求依靠中国来绕过西方的限制。
这一战略的核心是俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank），这家俄罗斯主要金融机构希望在全球竞争日益激烈的背景下，利用中国的 AI 芯片来强化 GigaChat 模型。
Summary
GigaChat 与俄罗斯在全球人工智能领域的挑战
众所周知，全球人工智能竞赛正在重塑科技和地缘政治格局，而俄罗斯不想被排除在这一变革之外。
在俄罗斯总统弗拉基米尔·普京访华期间，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）首席执行官 German Gref 证实，该集团希望使用中国的微芯片来支持 GigaChat 的发展。
也就是说，这一被视为该国最重要科技项目之一的 AI 模型。
这些表态出现在莫斯科一个尤为敏感的阶段。过去几年实施的西方制裁大大限制了俄罗斯获取由美国或其盟友企业生产的先进半导体的能力。
这迫使许多俄罗斯机构在亚洲，尤其是中国，寻找技术替代方案，而中国如今也在硬件领域成为俄罗斯最重要的战略伙伴。
GigaChat 是这一雄心的象征之一。该模型由俄罗斯最大的银行——俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）开发，该行近年来在科技领域进行了大量投资，并逐步转型为一家数字巨头。
该集团的目标是打造一个国家级的AI生态系统，至少在国内层面上能够与最先进的西方和中国模型竞争。
然而，主要问题仍然是硬件基础设施。生成式人工智能需要巨大的计算能力，因此必须获得高性能芯片。
如果缺乏先进半导体，复杂语言模型的开发难免会放缓。
出于这一原因，俄罗斯联邦储蓄银行正将目光投向华为的 Ascend 950 芯片，它们目前被认为是中国最先进的 AI 产品之一。
尽管这些处理器仍然落后于美国的 Nvidia H200 加速器，但对于受到西方限制的国家来说，它们依然是为数不多的现实选择之一。
AI 芯片、制裁与全球竞争：俄罗斯在中美之间寻找空间
不过，俄罗斯的战略还面临另一个重要障碍：来自中国本身的竞争。
该国主要互联网企业，如字节跳动、腾讯和阿里巴巴，正在增加对华为 AI 芯片的订单，以支撑自身的人工智能系统。
这意味着，即便对莫斯科而言，获得先进硬件也可能变得越来越困难。
在这一动态背后，浮现出一个更广泛的议题，即全球技术碎片化。
直到几年前，AI 市场几乎完全由美国公司主导，Nvidia 成为用于训练语言模型芯片的绝对标杆。
而如今，中国正试图构建一条独立的产业链，而俄罗斯则试图融入这一新的欧亚技术轴心。
问题在于，莫斯科起步时就严重落后。俄罗斯在最敏感的电子领域（包括国防）几乎完全依赖进口。
制裁进一步凸显了这种结构性脆弱性，推动克里姆林宫加大与北京在技术合作方面的投入。
难怪近几个月来，多位分析人士指出，AI 也已成为国家安全战略的核心要素。
讨论的已不再只是聊天机器人或商业应用，而是可用于网络安全、军事分析、监控以及工业自动化的技术。
在这种情形下，能否获得最先进的芯片就等同于是否拥有战略优势。
即便如此，中国自身在快速发展的同时，在最尖端半导体领域仍然落后于美国。
华为通过 Ascend 系列取得了重要进展，但与 Nvidia 处理器之间的技术差距依然显著。这也间接限制了俄罗斯的雄心，因为俄罗斯依赖中国缩小这一差距的能力。
