Sam Altman 认为聊天机器人时代已经结束。OpenAI 的首席执行官提出了下一阶段的愿景——核心是持久化 AI 代理，它们不仅仅是回答问题，而是实际“来上班”，可以独立管理复杂任务，并在无人监督时依然保持上下文。
Summary
要点总结
- Sam Altman 描述了围绕自主、持久化代理构建的“第三波”AI，它们作为数字同事与人类团队并肩工作。
- 三波演进：预测式 AI、生成式 AI（ChatGPT 时代），以及现在能够在无需持续人工输入的情况下管理多步骤工作流的代理式 AI。
- Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 计划在 2025 年底前部署十亿个 Agentforce 代理，这表明企业对代理式 AI 的投入力度巨大。
- OpenAI 与 Paradigm 于2026 年 2 月发布 EVMbench，用于基准测试 AI 在保障加密智能合约安全方面的能力。
- 对于加密市场而言，负责管理钱包、交易和 DeFi 交互的 AI 代理将需要强健的基于区块链的身份与审计基础设施。
Sam Altman 对持久化 AI 代理的愿景
Altman 将此视为一次真正的架构性转变——而非渐进式的产品更新。此前的 AI 突破改变的是技术能“产出”什么，而这一次改变的是它能自主完成什么。
界定 AI 的三次浪潮
这一演进过程出奇地清晰。第一波 AI 是预测式的——推荐引擎、垃圾邮件过滤器、通过数据模式匹配来预测结果的系统。第二波是生成式：ChatGPT 时代，可以按需生成文本、图像和代码，响应用户输入的任何提示。
第三波则是性质上的不同，而不仅仅是程度上的差异。代理式 AI 不再等待提示。它会主动采取行动，执行多步骤流程，并在无需持续人工指挥的情况下管理工作流。从被动响应到主动执行的转变，是这一波与以往结构性不同的根本所在。
作为数字同事的自主持久化 AI
“持久化”一词在这里分量很重。Altman 描述的并不是帮你写完一封邮件就闲置的 AI，而是能够跨会话保留上下文的系统——它们不会在你合上笔记本电脑时重置。它们会在复杂的多步骤任务中自主延续工作，跨越数小时甚至数天，从上次中断处继续推进。
Altman 使用的表述刻意偏向人性化：员工、同事、伙伴。这不仅仅是营销话术，它意味着责任结构、分工机制，以及 AI 代理与人类团队之间更接近“协作”而非“工具使用”的关系。
企业部署与市场影响
在 AI 领域，愿景与现实之间的鸿沟历来很大。但围绕代理式 AI 正在形成的企业级承诺表明，这一波浪潮已经开始落地。
Salesforce 雄心勃勃的 AI 代理部署计划
Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 设定了在 2025 年底前部署十亿个 Agentforce 代理的目标。这个数字之所以引人注目，不仅在于规模，更在于它所传递的信号：企业软件公司正在如何重新定位自身。Salesforce 承诺将在其产品路线图中大规模集成持久化代理。
这一承诺也带来了竞争压力。OpenAI 在企业工作流自动化方面的推进，包括帮助公司为 AI 代理访问企业数据设置防护栏和策略的工具，已经动摇了软件股的表现。根据 Business Insider 的报道，在 OpenAI 最近的企业产品发布后，Workday、Atlassian、HubSpot、Salesforce 和 Okta 的股价均出现下跌，TD Cowen 的分析师将 OpenAI 的动作视为 IGV 软件指数下跌 3% 的“主要原因”之一。
生产力提升作为关键市场信号
需要区分的是：一方面是公司宣布部署 AI 代理，另一方面是公司实际报告因部署而带来的生产力提升。第三波真正到来的确认信号不会出现在新闻稿中——而会出现在财报电话会上，当财务团队开始将可量化的产出提升归因于代理驱动的自动化时。若这类报告尚未大规模出现，企业采用的故事仍然更多停留在“论点”而非“事实”。
这也使得企业采用指标成为判断这项技术究竟落地何处、而非仅被宣布到何处的最真实信号。
加密安全与基础设施进展
面向 AI 驱动智能合约安全的 EVMbench 上线
OpenAI 与 Paradigm 合作于 2026 年 2 月发布 EVMbench——这是一个专门用于评估 AI 在保障加密智能合约安全方面表现的基准测试。智能合约漏洞一直是加密领域最持续且代价最高的问题之一，多年来因攻击与漏洞造成的损失已达数十亿美元。
EVMbench 是对这一风险敞口的直接回应。通过创建一种标准化方式来评估 AI 在该领域的有效性，OpenAI 与 Paradigm 在大规模将代理部署到高风险金融环境之前，先为“什么才算好”建立了一个基准。这里的加密视角明显偏向务实——关注的是修复已知的基础设施问题，而不是发行投机性代币。
面向 AI 代理的基于区块链的身份与审计
让 AI 代理自主管理加密钱包、执行交易或与 DeFi 协议交互的前景，带来了一系列尚无明确答案的问题：是谁授权了这笔交易？是哪一个代理执行的？这一行为能否被审计？
基于区块链的身份与问责机制，可能正好能提供金融场景中自主代理所需的那种可验证轨迹。这类技术基础设施目前尚未在大规模层面完全成型，但其需求将会随着持久化代理在加密场景中的部署范围扩大而同步增长。
投资影响与战略机遇
企业在生产力与劳动力策略上的转变
Altman 将 AI 代理视为同事而非工具的表述，暗示着企业在思考人力编制与运营杠杆方式上，正在发生一种静悄悄却意义重大的重构。如果一个代理可以独立处理持续且复杂的工作流——不是仅仅协助任务，而是“负责”任务——那么关于人员配置的计算方式就会开始改变。
这种转变不会一夜之间、也不会在所有公司中同步发生。但能够有效整合代理式系统的公司，很可能会在可衡量的产出上领先于那些没有做到的公司，这也正是为什么企业采用时间线值得被密切关注。
基础设施、安全与合规作为耐久投资主题
对投资者而言，更具分析价值的问题并不是哪家 AI 提供商能构建出最好的代理——而是无论谁赢得这场竞赛，每一次代理部署都必然需要什么。身份验证、授权框架、审计追踪以及安全工具，是任何在大规模部署代理的企业都必须具备的基础要件。这些“卖水挖矿”的底层层级——也就是代理之下的基础设施，而非代理本身——构成了更具持久性的投资论点，正是因为它们与哪一个模型或平台占据主导无关。
EVMbench 是这类基础性工作的早期案例之一。它不会像新模型发布那样抢占头条，但它填补的是在代理式 AI 能够在加密领域以任何有意义的规模、负责任地运作之前，必须被解决的结构性缺口。
常见问题
根据 Sam Altman 的说法，什么是持久化 AI 代理？
持久化 AI 代理是充当数字同事的自主 AI 系统，它们可以独立管理工作流，并且在用户退出后不会丢失上下文。不像在会话之间会重置的聊天机器人，它们能够保留记忆，并在较长时间内自主持续推进任务。
第三波 AI 与前两波有何不同？
第一波是预测式 AI——推荐算法和垃圾邮件过滤器。第二波是生成式 AI，即按需生成文本、图像和代码的时代。第三波是代理式 AI，它会主动采取行动，执行多步骤流程，并在无需持续人工监管的情况下管理工作流。
Salesforce 计划部署十亿个 AI 代理有何意义？
Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 计划在 2025 年底前部署十亿个 Agentforce 代理，这表明企业在大规模集成持久化 AI 代理方面投入巨大，旨在提升其客户群体的生产力和运营杠杆。
EVMbench 在加密安全中扮演什么角色？
EVMbench 由 OpenAI 与 Paradigm 于 2026 年 2 月发布，用于基准测试 AI 在保障加密智能合约安全方面的能力。它为评估 AI 在应对加密领域最持久的漏洞——每年造成数十亿美元损失的智能合约攻击与漏洞——上的表现，建立了标准化基准。
本文在人工智能协助下完成，由编辑团队进行审核。
