谁应该率先获得对全球最强大 AI 模型的使用权——是那些挖掘比特币代码漏洞的黑客，还是在他们出手前试图修补漏洞的志愿者？这个问题正处于一封由 比特币政策研究所（BPI）和 40 多家数字资产组织发起的新公开信的核心位置。这封公开信呼吁在 AI 协助的加密基础设施攻击不断升级之际，加快向前沿人工智能系统开放比特币开发者的 AI 使用权限。
Summary
要点速览
- 比特币政策研究所和包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink 和 Trezor 在内的 40 多家加密组织签署了一封公开信，要求 AI 实验室向受信任方开放对前沿模型的访问权限。
- 比特币核心开发者和其他开源维护者表示，目前针对高级 AI 系统的公共安全护栏阻碍了合法的安全研究。
- 比特币保护着超过 1 万亿美元 的价值，联盟表示，这使得任何未修补漏洞的风险都被大幅放大。
- 根据公开信中引用的 DefiLlama 数据，2026 年 4 月黑客从加密平台窃取了超过 6.34 亿美元，为自 Bybit 被黑以来最糟糕的单月数据。
- Immunefi 的 CEO 表示，包括 Claude Opus 4.8 和 ChatGPT 5.5 在内的新一代 AI 模型，已经在整个行业引发了一场“漏洞末日”。
加密公司敦促 AI 企业为比特币开发者开放前沿模型的早期访问
由 BPI 发布的这封公开信，并未要求 AI 实验室向公众开放高级网络安全能力。相反，它提出了一个受控方案：为受信任方提供对前沿网络安全模型的早期访问、足够的算力资源、安全的研究环境，以及与 AI 实验室安全团队的直接沟通渠道。该结构旨在让经过审查的研究人员在攻击者利用新发现漏洞之前采取行动，在此过程中，审查支付基础设施、比特币钱包和其他开源软件缺陷至关重要。
这一请求背后的联盟阵容广泛。签署方包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchained、Btrust 和 Fedi，涵盖上市公司、矿企、托管机构以及非营利开发者组织。BPI 在信中写道：“过去几周已经让这一需求变得异常清晰。”
AI 护栏限制了比特币核心开发者的访问
据公开信称，包括比特币核心开发者在内的许多数字资产防御者，目前无法参与实验室的网络安全项目，并受到公开可用前沿系统上安全护栏的限制，被迫依赖能力较弱的开源权重替代模型。
这一差距已经迫使至少一位知名研究人员转向非常规变通方案。AnchorWatch CEO Rob Hamilton 领导着由志愿者运营的 Bitcoin Red Team 安全审计工作，他表示，自己开始将 OpenAI 的 Trust & Cyber 能力整合进审查工作中，但第二天早上就发现访问受限。“作为一个爱国的美国人，我必须这么做让我非常难受，但我将回到使用中国的开源模型来开展研究，以保护比特币基础设施。”Hamilton 说。他补充称，这一政策差距让防御者被排除在外，而不那么守规矩的行为者却不受此限：“黑帽不会遇到这些问题，白帽会。我们在政策上陷入了一个局部最小值。”
呼吁为开源金融基础设施防御者建立受信任访问计划
签署方敦促前沿 AI 实验室“为合格的开源金融基础设施防御者建立或扩展常设的受信任访问计划”。公开信将开源软件视为数字和传统金融体系的关键组成部分，认为该基础设施中的单一漏洞就可能让人们的毕生积蓄面临风险。
仅靠资金尚未弥合这一差距。Strategy、BlackRock、Coinbase 和另外六家公司最近成立了比特币安全联盟，承诺在三年内投入 1500 万美元，用于支持专注于比特币长期安全的开发者和研究人员，其中后量子密码学是早期重点。Galaxy 另行设立了 500 万美元的比特币安全基金，覆盖新签名系统、钱包迁移工具和审计。这些举措表明行业愿意为防御买单——但 BPI 的公开信认为，如果没有对模型的访问权限，资金仍然让研究人员像被绑住一只手那样工作。
在加密攻击激增之际，前沿 AI 在网络安全中的关键作用
公开信指出，前沿 AI 正在重塑网络安全中防守与进攻双方的经济结构，因为高级模型可以扫描大型代码库、标记潜在弱点，并加速过去需要人类团队数周才能完成的技术工作。这种双重用途的特性正是当前访问权限如此重要的原因。
前沿 AI 提升漏洞检测能力，同时也帮助对手
公开信称，前沿 AI 可能是“有史以来最强大的防御性技术之一”。Bitcoin Red Team 自身的工作就说明了这一点：该志愿者项目在不到 30 小时的 AI 辅助代码审查中，就在 390 个与比特币相关的项目中发现了 4,962 个潜在问题，其中 720 个最初被标记为高危或严重级别。到接下来的那个周末，该团队确认的严重和高危漏洞数量已攀升至 1,288 个——如果没有 AI 协助，任何小型人类团队都不可能达到这样的速度，尽管每一项自动化发现仍需人类验证后才能算作真实漏洞。
若无专门访问权限，防御者恐在演变中的网络威胁面前落后
“如果没有专门的访问计划，防御者可能缺乏与其维护的基础设施上不断演变的威胁保持同步所需的工具，”公开信警告称。BPI 表示，已从开源维护者处收到多份独立报告，记录了由高水平行为者——可能包括国家支持的对手——发起的协调攻击行动，这些行动利用高级 AI 工具持续发动攻击。这一说法与其他报道相吻合：据称与朝鲜有关的黑客组织 Kimsuky 已使用 Ollama、GPT4All 和 Msty 等工具搭建本地 AI 环境，使恶意软件开发和钓鱼活动无需接触任何受监控的商业 AI 服务即可运行。对于试图监管滥用行为的 AI 实验室来说，这是一个结构性难题：在私有硬件上运行开源模型的攻击者，处于适用于公共工具的账号封禁和使用限制之外，而提出相同能力请求的合法研究人员却被拒之门外。
近期黑客攻击激增与 AI 对加密漏洞格局的影响
与加密黑客相关的损失在 2026 年持续攀升，使联盟的警告不再是抽象风险，而是具有直接现实分量。
2026 年 4 月录得数月来最高的加密平台盗窃额
2026 年 4 月，全行业黑客活动激增，恶意行为者从加密货币平台窃取了超过 6.34 亿美元——这是自 Bybit 被黑以来的最高单月总额。Bybit 事件曾在 2025 年 2 月将损失推高至约 14 亿美元，这是公开信中引用的 DefiLlama 数据所示。比特币自身生态也未能幸免：Coldcard 硬件钱包中的固件错误削弱了用于生成助记词的随机性，使攻击者能够缩小可能密钥范围，在无需物理接触的情况下掏空钱包。Galaxy Research 估计，已确认的 Coldcard 盗窃额为 1,596 BTC，另有一波疑似攻击可能将损失推高至约 2,055 BTC。据信这一缺陷自 2021 年起就已存在，而由此产生的攻击单独就造成了超过 1 亿美元的比特币被盗，并使 2026 年 7 月成为当年损失第二严重的月份。
新 AI 模型正在为加密行业带来“漏洞末日”
AI 辅助漏洞发现的进步在更广泛的加密安全行业引发了警报。漏洞赏金平台 Immunefi 的 CEO Mitchell Amador 将 Claude Opus 4.8 和 ChatGPT 5.5 等新模型描述为正在为该行业带来一场“漏洞末日”。Immunefi 另行报告称，仅在 7 月，加密项目就因黑客攻击损失了约 1.1 亿美元，截至 8 月 3 日记录了 164 起事件，并预计 2026 年单笔损失超过 100 万美元的攻击数量可能创纪录地达到 114 起。
综合来看，这些数字解释了这封公开信发布时间的重要性。每当合格防御者在等待模型访问权限的一周，都是意志坚定的攻击者——其中一些得到国家资源支持——在更少限制下审查同一开源代码的一周。在公开信发布时，没有任何领先 AI 实验室公开宣布推出响应该联盟具体诉求的项目，这也让行业的下一步行动掌握在 AI 公司手中。
常见问题
为什么加密公司要求提前访问前沿 AI 模型？
他们希望在 AI 协助的网络攻击不断上升的背景下，赋能比特币开发者和开源防御者，更快发现并修复漏洞。
比特币核心开发者目前在使用 AI 工具方面面临哪些限制？
他们对高级 AI 模型的访问受限，因为公共系统设置了限制网络安全研究的安全护栏，这一限制已经迫使至少一名研究人员转而使用中国的开源模型。
前沿 AI 近期如何影响了加密货币的网络安全？
前沿 AI 加速了漏洞发现，如 Bitcoin Red Team 快速代码审查所示，但它也让包括与国家有关的黑客组织在内的对手能够维持更复杂的攻击。
2026 年有哪些与网络安全攻击相关的重大加密损失？
在 2026 年 4 月，黑客从加密货币平台窃取了超过 6.34 亿美元，创下自 Bybit 被黑以来的最高单月总额，而 Coldcard 硬件钱包缺陷单独就造成了超过 1 亿美元的比特币额外损失。
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本文在人工智能协助下完成，并由编辑团队审核。
