The Cryptonomist 采访了 Polyhedra Network 的 CSO Eric Vreeland，讨论了 Web3、零知识 (ZK) 证明和人工智能 (AI)。
Summary
你能否概述一下Polyhedra Network的使命和愿景，特别是在零知识（ZK）证明的背景下，以及你如何看待它改变web3和web2生态系统？
我们的愿景是通过使用零知识 (ZK) 实现计算能力和跨平台互操作性的指数级改进。虽然零知识证明 (ZKP) 最常以其隐私特性而闻名，但ZKP将大型数据集压缩成小型证明的能力具有巨大的潜力，可以彻底改变计算。与其需要验证每个单独的计算或交易，ZKP可以将这些批量处理，以便验证者可以快速检查。这可能会导致在计算密集型应用程序（如AI和机器学习）中的性能大幅提升。
随着传统金融机构继续探索区块链技术，提供可验证计算和保护数据隐私的能力将使零知识成为一个日益受到关注的领域。
直到现在，零知识采用的最大障碍一直是底层技术的复杂性以及性能（速度）方面的限制。Polyhedra 一直在零知识研究方面进行大量投资，并不断推动零知识证明生成速度的极限。我们最新的证明系统Expander，目前是世界上最快的证明系统，使零知识应用变得更加实用。我们现在的重点是使这些高性能证明系统的开发更加易于访问，以便任何开发人员都能利用零知识的优势。
零知识证明如何实现安全、无信任的交易，这些交易对web3和web2环境中的用户和开发者的主要好处是什么？
零知识通过使一方能够在不透露任何底层信息的情况下向另一方证明声明的有效性，从而促进了安全和无信任的交易。对于开发人员来说，这减少了对信任机制或第三方中介的需求，从而降低了成本。
在web3中，ZKPs允许卸载计算并最小化链上数据。链上计算成本高昂，而将大部分计算处理移至链下可以显著降低成本。在web2中，零知识提高了数据安全性和隐私性，允许在无需中介的情况下进行信任最小化的交互。
ZK 证明在系统可扩展性和运营成本降低方面有哪些贡献，您能否分享一些具体的例子或用例，这些好处最为明显？
零知识证明通过在不需要完全访问底层信息的情况下实现对大规模计算和数据集的高效验证，有助于系统可扩展性和运营成本的降低。
这减少了主要系统的计算负载并最小化数据传输，从而加快处理时间并降低基础设施成本。具体示例包括区块链技术中的zk-rollups，其中大量交易在链下处理，只有简洁的证明在链上验证，显著提高了吞吐量并减少了gas费用。
在web2环境中，ZKPs用于隐私保护的数据分析，允许公司在不泄露用户隐私的情况下对加密数据进行计算，从而减少对广泛数据处理和安全措施的需求。
信任无须的跨链桥的主要优势是什么，Polyhedra Network 如何利用这些桥梁来增强不同区块链网络之间的互操作性和安全性？
主要优势是消除额外的信任假设或第三方。替代桥接通常使用验证器网络或中间链来确认一个链的状态并将其传递给另一个链。
通过零知识证明，可以通过简单地生成一个链的状态证明并在另一条链上验证该证明来消除这一点。去除这些额外的信任假设减少了攻击面并最小化了信任，只需要信任区块链本身的数据和共识。
ZK 证明与区块链技术的集成如何提高 AI 模型的完整性和可靠性，以及您在这些技术交叉点中预见的潜在应用是什么？
零知识通过提供防篡改验证来提高AI 模型的完整性和可靠性，确保模型的训练过程正确进行而不暴露底层数据。这使终端用户有信心模型是基于可信数据构建的，从而改善用户体验并增强在通常非常不透明领域中的可信度。
零知识的防篡改特性也显著减少了欺诈的机会。具有敏感数据的应用程序，如金融服务或医疗保健，是零知识可以立即提供好处的行业。
你能讨论一下Polyhedra Network最近的一些发展，并分享一些你特别兴奋的即将到来的项目或创新吗？你对该网络在ZK领域的未来方向有何设想？
我们是zkBridge白皮书的作者和www.zkbridge.com的创建者，这是使用最广泛的零知识安全桥。我们连接了超过25个区块链，并促成了超过2000万次跨链交易。
最近我们正在开发Proof Cloud，这是一个云证明平台，可以降低成本并提高证明生成过程的效率。这个平台将在月底向公众开放。
最后，我们开源了我们创纪录的证明系统 Expander。比其他证明系统快了几个数量级，使用 Expander 的开发人员将在证明生成的速度和成本方面看到令人难以置信的改进。
在接下来的12个月里，我们计划投入大量资源，探索零知识如何应用于AI和机器学习，并在开发管道中推出一些特定于AI的开发工具和应用程序。
