随着关于大学价值的争论日益激烈，来自主要教育品牌的一项新的 AI 学位选项正准备进入全球高等教育市场。
Summary
Khan TED 学院：高等教育的新模式
萨尔·可汗（Sal Khan），可汗学院（Khan Academy）的创始人兼首席执行官，公布了Khan TED 学院（Khan TED Institute），这是与 TED 以及考试巨头 ETS 的合资项目。这所新机构将提供一项低成本、聚焦人工智能（AI）的学位，被定位为哈佛（Harvard）和斯坦福（Stanford）等精英大学的替代方案。
“高等教育在很大程度上为许许多多人提供了非常非常好的服务，”可汗在宣布该项目的视频中表示。不过，他强调，并非所有人都能进入传统大学，需要新的模式在不牺牲质量的前提下扩大机会。
可汗补充说，世界正在“非常、非常、非常快”地变化。此外，他认为，即便是已经拥有传统学位的人，也需要灵活的方式来再培训和补充其资历，以便为不断变化的未来工作世界做好准备。
成本、时间表与学术雄心
Khan TED 学院预计将在未来 12 至 24 个月内启动，并将寻求正式的学术学位认证。其预计总成本低于1 万美元，仅为该国最负盛名大学学费的一小部分。
相比之下，仅斯坦福的学费在下一个学年就将达到67,731 美元，而哈佛将收取62,226 美元。这种鲜明差距凸显出，在财务压力不断上升的背景下，低成本学位对学生和家庭可能具有强大吸引力。
该项目将以应用人工智能学士学位起步，随后逐步扩展。它面向应届高中毕业生、新晋大学毕业生以及职业中期的专业人士。此外，它特别瞄准那些被择优录取校园拒之门外的学习者，或是希望在现有学位基础上增加紧缺技术技能的人群。
瞄准对高等教育信心的紧张局面
随着学费上涨速度快于工资增幅，年轻人与高等教育之间的关系日益紧张。最新数据显示，现有超过4,250 万美国人背负联邦学生贷款债务，人均负债超过39,000 美元。
与此同时，许多毕业生在劳动力市场中难以站稳脚跟。来自纽约联邦储备银行的数据表明，5.6%的应届大学毕业生处于失业状态，而42.5%则就业不足，从事的工作通常并不需要学位。
这种错配引发了严重的大学投资回报率（ROI）担忧。Indeed 在 2025 年的一项调查发现，51%的 Z 世代毕业生后悔去读大学学位，这反映出他们对传统高等教育投资回报的深度怀疑。
企业合作与以技能为核心的设计
可汗表示，这所新机构旨在通过与大型企业合作伙伴直接合作来弥合教育与就业结果之间的鸿沟。这些合作伙伴包括 Google、Microsoft、Accenture、Bain、McKinsey 和 Replit，它们将参与课程体系的设计。
目标是确保课程内容反映雇主真正看重的技能。这不仅意味着高级 AI 和技术能力，还包括协作、社区建设、创造力和沟通等软技能，而这些在未来就业市场中依然至关重要。
用可汗的话说，其意图不是取代传统大学，而是扩大高等教育的可及性，并让学习更好地与现实世界的招聘需求相匹配。不过，他强调，这一模式将以其成果而非品牌来接受检验。
从 Khanmigo 到完整学位路径
这并不是可汗第一次尝试让教育适应快速变化、技术驱动的时代。三年前，他推出了Khanmigo，一款由 AI 驱动的聊天机器人，旨在充当学生的导师和教师的助手。
但这一举措未能达到预期。“对很多学生来说，这根本算不上什么事件，”可汗本月早些时候对 Chalkbeat 表示，“他们就是没怎么用它。”不过，从 Khanmigo 中汲取的经验似乎正在塑造这次更具雄心的机构化尝试。
这所新学校代表着一个更广泛的押注：以 AI 驱动、以技能为基础的学习可以直接嵌入学位结构之中，而不是作为可选工具附加其上。在实践层面，这个 AI 学位将围绕可被证明的能力来组织，而不是被动的内容消费。
在线、异步学习与人际连接
Khan TED 学院的大部分课程将以在线、异步的方式提供，以反映许多专业人士如今的工作方式。然而，这种形式也引发了一个问题：在一个日益碎片化、由社交媒体驱动的世界中，年轻人将如何培养沟通与协作能力。
2024 年的一份 LinkedIn 报告发现，在过去一年中，每五名 Z 世代员工中就有一人从未在工作场所与 50 岁以上的人进行过一次直接对话。这一发现凸显出现代组织中代际隔离和跨年龄沟通薄弱的风险。
ETS 首席执行官阿米特·塞瓦克（Amit Sevak）表示，该项目将有意复制传统校园的一些无形收益，例如人际网络、社交化和个人成长。此外，它将以一种与分布式、远程和混合办公环境相呼应的形式来实现这些目标。
团队项目与全球协作
“如今许多最有意义的职业关系，都是在分布式团队中、跨越时区、通过共同解决问题而形成的，”塞瓦克在接受《财富》杂志采访时表示。考虑到这一现实，学习者将以结构化团队的形式工作、为同伴提供辅导，并参与对话式讨论。
他们还将与来自世界各地的同伴一起合作，开展以团队为基础的应用 AI 项目。不过，重点将始终放在可衡量的成果上，而不是登录平台或坐在虚拟课堂中的时间长短。
学生的进度不会以“坐在课堂里的时间”来衡量，而是只有在证明自己已经掌握了学习内容后才能晋级。塞瓦克认为，这是该模式有望在传统方法屡屡受挫之处取得成功的核心原因。
成果、可负担性与规模化机会
塞瓦克认为，降低成本是必要条件，但并不充分。“降低成本固然重要，但如果只有机会而没有成果，就谈不上真正扩大机会，”他说，并强调学生成功与雇主信心必须同步提升。
“当学习者能看到自己的进步，而雇主能看到他们的准备度时，坚持率和完成率就会提高，”他补充道。此外，他相信，这种激励机制的对齐正是让这一模式有真实机会为未来几代人实现规模化的关键所在。
在一个由债务、不确定性和快速技术变革所定义的高等教育格局中，Khan TED 学院正将其低成本的应用 AI 学士学位定位为一条严格、与就业紧密对接的替代路径。它能否比传统院校交出更强的成果，很可能将决定类似模式扩散的速度。
