一家全新的 AI 实验室，在没有任何商业产品、未披露收入、也没有公开技术细节的情况下，刚刚以10 亿美元估值融资 2 亿美元。这就是 Mirendil 的故事——而这也充分说明了严肃的风险投资此刻正流向何处。
Summary
关键要点
- Mirendil 获得了 2 亿美元的种子轮融资，这是 AI 历史上最大规模的种子轮之一，投后估值约为 10 亿美元。
- Andreessen Horowitz 和 Kleiner Perkins 共同领投，英伟达（NVIDIA）作为战略投资者参与。
- 公司由 Behnam Neyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian 和 Tara Rezaei 共同创立，20 人团队成员来自 Anthropic、OpenAI、Google DeepMind 和 xAI。
- Mirendil 宣称的目标是利用自主和具备代理能力的 AI 系统推进前沿 AI 研究，从而加速 AI 研发本身。
- 截至目前，尚未披露任何产品、技术细节或收入数据。
AI 历史上最大规模种子轮之一
Mirendil 的本轮 AI 融资以2 亿美元完成，由Andreessen Horowitz和Kleiner Perkins共同领投，芯片巨头英伟达与其他投资者一同参与。据报道，本轮投后估值约为 10 亿美元，这意味着新进入的投资者大约获得了公司 20% 的股权——这种投入规模在历史上通常只会出现在 B 轮或 C 轮公司身上，而非种子阶段的初创企业。
这种定位很重要。Mirendil 尚未推出任何产品，也没有报告收入，更没有公布其 AI 系统的技术细节。它真正拥有的是一个堪称前沿 AI 世界“名人录”的创始团队，而显然，这已经足够打动投资人。
为什么 Andreessen Horowitz 和 Kleiner Perkins 如此早地出手
a16z 的 Matt Bornstein 将该团队描述为正在攻克 AI 领域的某个大型超大规模难题，但他拒绝进一步说明。Kleiner Perkins 的 Mamoon Hamid 则更为直接，他将 Mirendil 的雄心比作一家前沿研究实验室——完全围绕推动 AI 前沿发展而构建——并指出团队在短时间内已经取得了令人瞩目的成果。
两位合伙人本质上押注的不是某个产品，而是一种论断：那些在全球顶级 AI 实验室中构建基础系统的研究人员，正是最适合在独立环境下进一步推动这些系统发展的人。
世界级团队推动自主 AI 研究
Mirendil 由前 Anthropic 研究员 Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta、Shayan Salehian 和 Tara Rezaei 共同创立。四位创始人在大规模机器学习和优化研究方面拥有深厚积累。
除创始人外，公司由20 人工程师与研究员团队组成，成员包括来自 Anthropic、OpenAI、Google DeepMind 和 xAI 的资深人士。即便以当前 AI 初创公司的标准来看，如此高密度地汇聚直接竞争的前沿实验室人才也极为罕见，这表明 Mirendil 并非在打造某个狭窄的应用场景——而是在尝试做更为基础性的事情。
在 a16z 分享的一段视频中，Neyshabur 如此解释核心理念：“当你思考科学家或工程师在做什么时，他们的主要能力，是在某个领域钻研得非常深入，并在时间积累中构建起非常尖锐的专业知识。”其潜台词是，Mirendil 希望用 AI 本身来复制——并最终自动化——这种专业知识的积累过程。
战略愿景：让 AI 研究成为自身的引擎
Mirendil 的目标是利用自主、具备代理能力的 AI 系统，加速 AI 研究与开发的过程。公司并非优先为企业客户或消费者打造产品，而是直接瞄准研究管线本身——构建能够推理、写代码、使用工具并以最少的人类参与完成复杂任务的 AI 系统，所有这一切都是为了创造更优秀的 AI 系统。
据 a16z 介绍，其目标是让传统上集中在少数全球研究机构手中的前沿 AI 能力实现民主化。如果 Mirendil 成功，这些能力将可以向第三方开放——从而有效降低开展高级 AI 研究的门槛。
故事的这一部分值得审视。让 AI 系统自主推动自身领域进步的愿景极具吸引力，但在 Mirendil 所瞄准的规模上，这一愿景仍未被证明可行。目前尚未公开任何技术路线图。从某种意义上说，这 2 亿美元是在为一种研究方向下注，而非押注于已经存在的能力。
英伟达的战略持股及其信号意义
英伟达参与本轮融资绝非偶然。该公司一直在系统性地投资 AI 初创企业，其逻辑非常直接：越多前沿 AI 研究，就意味着对用于训练和运行高级模型的高端 GPU 需求越大。通过早期押注 Mirendil，英伟达得以在新兴 AI 实验室生态中强化自身存在感，同时获得对下一代研究方向的洞察，而这些方向最终可能转化为可观的算力采购。
这是一种反复出现的模式——英伟达投资的目的不仅是获取财务回报，更是为了塑造未来 AI 前沿的基础设施需求。
AI 融资趋势：研究实验室成为新的独角兽
Mirendil 的这一轮融资并非孤立事件。它紧随一波更大规模的超额投资浪潮之后，这些资金正涌向由大型科技巨头前高管创立的新 AI 研究实验室。
由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 Safe Superintelligence 在 2024 年融资约 10 亿美元，估值接近 50 亿美元。由前 OpenAI CTO Mira Murati 领导的 Thinking Machines Lab 则在几乎未披露任何技术方向细节的情况下，获得了 20 亿美元的投资承诺。Mirendil 的 2 亿美元在绝对数额上较小，但无疑属于同一类别。
这一模式反映出风投在评估 AI 机会时的真实转变。传统指标——收入增长、客户增长、产品市场契合度——正被搁置，取而代之的是另一套框架：科学信誉、技术雄心，以及团队在前沿实验室过往工作的质量。初创公司与研究机构之间的界限正在迅速模糊。
在实践层面，这意味着前沿 AI 领域如今的融资方式更接近“深度科学”，而非传统软件。投资者愿意接受更长的时间周期和更大的不确定性，以换取参与基础性突破的可能性。这种算计是否会得到回报——无论是对 Mirendil 本身，还是对整个赛道而言——取决于自主 AI 驱动的研究能否在尚未推出任何产品之前，就拿出足以匹配如此资本规模的成果。
常见问题
谁共同创立了 Mirendil？
Mirendil 由 Behnam Neyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian 和 Tara Rezaei 共同创立。Neyshabur 之前在 Anthropic 担任研究员。
Mirendil 融了多少钱，目前估值多少？
Mirendil 在种子轮融资中筹集了 2 亿美元，投后估值约为 10 亿美元，使其成为 AI 历史上最大规模的种子轮之一。
Mirendil 的战略重点是什么？
Mirendil 致力于利用自主和具备代理能力的 AI 系统推进前沿 AI 研究，这些系统旨在辅助并加速 AI 研究与开发本身，而不是构建面向消费者或企业的产品。
Mirendil 是否已经推出任何 AI 产品或披露技术细节？
没有。截至本报道发布时，Mirendil 尚未披露任何收入数据、产品发布信息或其 AI 技术的技术细节。
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本文在人工智能协助下完成，并由编辑团队进行审阅。
