全球金融监管机构正争相抢在他们部分促成的问题前面采取行动。随着人工智能重塑从欺诈检测到交易算法的一切,它也正在生成一个新的AI 网络安全风险类别,而监管者才刚刚开始全面应对。瑞士最高市场监管机构如今正牵头一项协调一致的国际行动,以确保不仅是其监管的银行,连监管机构自身也配备了合适的工具。
Summary
要点总结
- FINMA 主席 Marlene Amstad 呼吁金融机构快速采用新技术,以对抗日益加速的 AI 驱动网络威胁。
- FINMA 与 IOSCO 共同创建了一个国际 AI 监管论坛,涵盖负责约全球 95% 金融市场的监管机构。
- 约有100 名政策和技术专家在最近一次黑客松活动中聚集,构建新的加密市场监管工具。
- 本月,美国政府下令 Anthropic 暂停其 Mythos 和 Fable AI 模型的出口,理由是国家安全担忧。
- 中国企业 360 安全科技随即宣布推出 Mythos 模型的国产替代方案。
FINMA 牵头国际论坛,推动在金融监管中应用 AI
瑞士金融市场监督管理局不仅指出了问题,还帮助搭建了解决问题的基础设施。FINMA 在 国际证券委员会组织(IOSCO)内部设立专门论坛方面发挥了核心作用。IOSCO 是全球市场监管的标准制定机构,该论坛专门旨在加速金融监管机构对 AI 的采用。
该论坛的覆盖范围相当可观。它连接了监管当局,这些机构合计监管约全球 95% 的金融市场,使其成为近年最广泛的监管协调行动之一。其目标十分明确:监管者希望在 AI 威胁升级之前,就先行开发共享工具和共享认知,而不是等到措手不及时才被动应对。
Marlene Amstad——FINMA 主席兼该论坛主席——将这一倡议定位为紧迫任务,而非长期规划。她在接受路透社采访时,以直白的运营语言描述了这一挑战:“随着黑客行动越来越快,银行必须通过更快速地修补漏洞来适应。”这一观点构成了整个论坛的逻辑驱动力。
加速采用 AI 工具,应对日益上升的网络安全风险
这种紧迫感最清晰的体现出现在本周。约有100 名政策和技术专家齐聚一场黑客松——一次高强度的协作工作会议——其唯一目标是:构建新的工具用于加密市场监管。
此次活动汇集了来自政策和技术两端的专家,这种组合在监管圈内仍相对罕见。加密市场全天候运作且跨越多个司法辖区,是现代金融中监管难度最高的领域之一。监管机构选择自行构建监测工具,而不是从外部采购,这一做法表明监管者对自身能力的思考正在发生有意义的转变。
Amstad 还指出,监管机构正在研究能否将安全防护直接嵌入数字资产系统本身,而不是事后再在其之上叠加。这种架构思路将代表对金融部门安全更具结构性的回应——通过加固基础设施本身,而不是在问题暴露后再进行修补。
新兴的 AI 相关网络安全与国家安全挑战
当 AI 模型本身成为漏洞
这些努力背后的紧迫性,部分源于一个具体且令人不安的发展:先进 AI 模型本身已成为风险来源。根据 Amstad 的说法,在使用包括Anthropic 的 Mythos 在内的模型过程中,已经暴露出软件漏洞,对金融机构的运营和安全产生了真实影响。
美国政府对此迅速采取了行动。本月,华盛顿下令 Anthropic 暂停其最新 Mythos 和 Fable AI 模型的出口,并以国家安全为限制依据。这一举措颇为引人注目——是迄今最具代表性的行动之一,将前沿 AI 模型的访问视为需要实施出口管制的战略资产,就像近年来对待先进半导体那样。
中国的快速本土回应
地缘政治层面的反应同样迅速。中国网络安全公司360 安全科技本周宣布,已开发出 Mythos 模型的国产替代方案。从时间线上看——美国发布出口禁令的同时,国产替代几乎同步出现——这充分说明围绕前沿 AI 的竞争周期已经被极度压缩。
对 FINMA 等监管机构而言,这带来了艰难的平衡。对最先进模型实施出口限制,可能会削弱监管者试图用来增强金融体系韧性的工具。Amstad 直接回应了这一点,表示“瑞士必须保持对最先进 AI 模型的访问能力”,并强调 AI 将在金融系统投入实际运行之前,对其加固发挥关键作用。
提升金融部门韧性的监管策略
从 FINMA 的做法中浮现出的更广泛战略图景,反映出一个已经深刻理解核心张力的监管者:AI 既是威胁载体,也是解决方案。那些让 AI 模型在欺诈检测、异常监测和系统性风险评估中大显身手的能力,一旦被用于恶意目的或存在未修补漏洞,同样会对金融稳定构成真实威胁。
快速修补漏洞是一条战线;将安全防护嵌入数字资产架构是另一条;通过类似近期黑客松这样的协作活动构建共享监管工具是第三条;而保持对前沿 AI 模型的访问——而不是接受受限访问——则是 Amstad 公开倡导的第四个支柱。
FINMA 牵头的 IOSCO 论坛之所以格外重要,在于其规模。跨越代表全球 95% 金融市场的监管机构进行协调,意味着通过这一网络开发出的任何工具或框架都具有真正的系统性影响力。如果更广泛的监管共同体在共享、由 AI 支持的基线上运作,那么某一司法辖区的监管缺口就不太可能演变为传染源。
接下来的问题——也是业界将密切关注的问题——在于这种协调能否足够迅速。如果黑客和对抗性行为者已经在“机器速度”下运作,那么这一代监管者面临的考验,就是国际协作能否压缩其一贯的时间表,以实现速度上的匹配。
常见问题
为什么 FINMA 强调金融机构要快速采用新技术?
FINMA 主席 Marlene Amstad 指出,黑客行动越来越快,要求银行更迅速地修补漏洞,以减轻 AI 驱动的网络风险。响应速度如今已成为金融部门安全战略的核心。
FINMA 在 IOSCO 下创建的国际论坛覆盖范围有多大?
该论坛推动在监管机构中采用 AI,这些机构覆盖约全球 95% 的金融市场,使其成为当前金融监管中最广泛的协调机制之一。
监管机构最近举办了什么协作活动来开发监管工具?
约有100 名政策和技术专家参加了一场黑客松,旨在构建新的加密市场监管工具,在同一协作环境中结合监管专长与技术开发。
像 Anthropic 的 Mythos 这样的 AI 模型如何影响网络安全担忧?
在使用此类 AI 模型的过程中,暴露出增加网络安全和国家安全风险的软件漏洞——这也是美国政府本月下令 Anthropic 暂停 Mythos 和 Fable 模型出口、并以国家安全为由的关键因素。
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本文在人工智能协助下完成,并由编辑团队审核。

