超过一半的美国人表示，他们不希望在自己家附近建造 AI 数据中心——然而，在那些这些设施扎根最深的社区，却发生了一件出人意料的事情：学校获得了更充足的资金，教师薪资增长更快，而房主支付的房产税税率更低。如今，这种在反对 AI 数据中心与其带来的可量化财政回报之间的张力，已成为美国基础设施政策中的一个核心矛盾。
Summary
要点概述
- 根据 Redfin 与 Ipsos 于 2026 年 5 月对 4,000 名美国居民进行的调查，53% 的美国居民反对在其社区附近建设 AI 数据中心，而只有 34% 表示支持。
- 在调查中，AI 数据中心是反对声最高的建筑类型——高于公寓（39%）、混合用途开发项目（32%）或将独栋住宅改造为多户住宅（48%）。
- 拥有176 座数据中心的弗吉尼亚州劳登县，在 15 年间个人动产税收入增长了 639%，从而支持了人均教育支出增加 77%。
- 即便学校预算不断扩大，劳登县仍将房主的不动产税率从2022 年的 0.89% 降至 2025 年的 0.81%。
- 弗吉尼亚州已批准对数据中心用电征收新的全州税，并将该项收入划入州一般基金。
美国公众对 AI 数据中心的反对
这些数字很难被忽视。根据 Redfin 委托Ipsos 在 2026 年 5 月进行的一项调查，53% 的美国居民反对在其社区附近建设 AI 数据中心。只有 34% 表示支持。差距巨大——而背后的原因往往是直观而强烈的。
人们担心噪音、大量水电消耗、交通增加，以及大型工业建筑对居民街区视觉景观的影响。弗吉尼亚州北部的 Redfin Premier 房产经纪人 Matt Ferris 描述了一位买家：在他尚未提及之前，对方就主动要求他确认，所看中的房屋附近不会规划数据中心。他的另一位客户搬入普林斯威廉县盖恩斯维尔的一个社区后表示，如果早知道附近有这么多设施，他们很可能会选择其他地点。
“人们担心噪音、交通增加、大量水电使用，以及一座大型工业建筑会如何改变他们社区的氛围，”Ferris 说。“不论这种看法是对是错，人们的印象就是数据中心会以负面的方式改变社区。”
除了这些物理层面的担忧，调查还发现，接近五分之三的美国人（58%）认为，AI 的进步会消灭工作岗位，并让住房变得更难负担——这种对 AI 社会影响的广泛焦虑，很可能也影响了人们对其物理基础设施的态度。
代际差异
反对并非在各年龄段均匀分布，代际差异十分明显。婴儿潮一代中有 65% 反对在其住所附近建设数据中心，其次是 X 世代的 60%。年轻一代则明显更能接受：只有 42% 的 Z 世代和 43% 的千禧一代表示反对。这种差距很可能反映了不同世代与技术的关系差异，以及对社区变化敏感度的不同。
与其他物业类型的比较
让 AI 数据中心显得格外突出的，并不仅仅是其单独的反对比例——而是它与调查中其他建筑类型的对比。在 53% 的反对率下，它们成为反对声最大的开发类别。公寓综合体的反对率为 39%。混合用途开发项目为 32%。即便是在许多住房市场中颇具争议的，将独栋住宅改造为更小的住房单元，这一做法的反对率也为 48%——仍低于数据中心。在一个不断就住房密度和城市开发展开辩论的国家，AI 基础设施比公寓楼引发更大阻力这一事实，充分说明了美国人如何看待这些设施。
弗吉尼亚州北部 AI 数据中心的集中与财政影响
在弗吉尼亚州北部，这个故事变得尤为复杂——也尤具启示意义。该地区拥有全美最密集的 AI 数据中心集群，而其对地方政府财政的影响堪称变革性。
劳登县拥有 176 座数据中心，数量是美国其他任何县的两倍多。普林斯威廉县以 77 座设施位居全美第三。这些不仅仅是数字——它们代表着坐落在这些设施中的数十亿美元可征税计算机设备，为地方政府带来了可被直接导入公共服务的收入来源。
来自数据中心的税收增长
Redfin 对县级财务记录的分析发现，在过去 15 年中，对数据中心内计算机设备等实物资产征收的个人动产税收入，在劳登县增长了近 639%。在普林斯威廉县，同期增幅为 349%。作为对比，拥有较少数据中心的邻近费尔法克斯县，其个人动产税收入仅增长了 91%。
这种差异巨大，也解释了为何弗吉尼亚州北部成为研究高密度科技基础设施如何重塑地方财政基础的典型案例。
对教育支出的影响
这笔税收意外之财直接流入了学校预算。普林斯威廉县在 15 年间将人均教育支出提高了 82%，达到 1,589 美元。劳登县则提高了 77%，达到人均 2,955 美元。设施较少的费尔法克斯县，人均教育支出仅增长 49%，至 2,234 美元。只有一座在运营数据中心的斯塔福德县，人均教育支出仅增长 29%，至 1,024 美元——鲜明地展示了数据中心密度所造成的财政差距。
对房主房产税税率的影响
对地方官员而言，也许最具政治价值的结果，是在扩展公共服务的同时，仍能下调房主税率。劳登县将其不动产税率从 2022 年的 0.89% 降至 2025 年的 0.81%。普林斯威廉县则将其税率从 2022 年每 100 美元评估价值 1.12 美元降至 2025 年的 0.92 美元，使其自 2023 年以来的人均住宅税收总额基本维持在约 1,320 美元的水平。
该县官方网站对这一动态的表述相当直接：数据中心收入的增长，使劳登县得以在“持续降低不动产税率”的同时，应对公立学校不断增长的服务需求。这在美国地方政府中十分罕见——在不增加房主负担的前提下扩展公共服务。
与 AI 数据中心相关的教育收益与政策发展
教育方面的故事不仅体现在支出总额上，还体现在教师薪资水平及其增长速度上。
劳登县教师薪资的提升
2010 年至 2023 年间，劳登县教师薪资大约上涨了 40%，达到约 83,000 美元。同期，在许多指标上规模更大、也更富裕但数据中心远少的费尔法克斯县，教师薪资仅上涨 29%，至约 82,000 美元。曾经落后的劳登县，如今在薪资增长上实现反超，这一事实是大幅扩张的税基所能带来成效的具体体现。Redfin 经济学家许颖琪（Yingqi Xu）对这一机制作出总结：“劳登县不断扩大的数据中心税基，使地方官员有更大能力投资学校，包括提高教育支出和教师薪酬，而无需提高房主的税率。”
许颖琪补充了一个重要前提：“需要注意的是，数据中心收入的激增，并不会自动一比一转化为公共支出。”税收与教育成果之间的关系是真实存在的，但并非机械对应——地方政治决策会决定这些资金如何被分配。
弗吉尼亚州的全州数据中心用电税
弗吉尼亚州如今已着手在州一级攫取部分财政收益。该州近期批准了一项针对数据中心用电的新全州税，其收入将划入州一般基金，而非单个县。这一转变可能会改变劳登县和普林斯威廉县之所以成为“异类”的动力机制——让收益更广泛地分布，同时也可能削弱此前定义弗吉尼亚州北部教育故事的那种高度本地化优势。
社区关切与对 AI 数据中心的观感
从抽象层面看，数据中心的财政理由颇具说服力。但对住在附近的人来说，他们的体验是直接而感官化的——而不是县级预算报告中的一行数字。
噪音、交通与环境影响
AI 数据中心对本地基础设施提出了巨大需求。它们加重了电力和水资源的负担，可能推高能源成本，并引发合理的环境担忧。其冷却系统持续运转，产生持续的噪音。运维和配送车辆也会加剧当地道路的拥堵。这些并非假设性的抱怨——而是数据中心密集社区居民反复提出的、被记录在案的扰动。
社区特征的变化
除了可量化的影响，还有一种更难衡量的变化：对社区已然改变的感受。曾经安静的居民区或半乡村地区，如今出现大型、工业化外观的建筑，会带来一种心理上的转变，而任何房产税减免都难以完全弥补。正如 Ferris 所说，人们认为数据中心会以负面方式改变社区的印象依然存在——无论县级预算显示如何。
这种观感与财政现实之间的落差，或许正是推动 AI 基础设施建设的决策者和开发商所面临的核心挑战。公众对 AI 数据中心的反对，并不仅仅是一个可以通过更好宣传学校资金使用情况来解决的沟通问题。它反映了人们对噪音、环境压力以及他们所选择居住之地特征的真实、切身关切。那些因数据中心税收而受益最多的社区，往往也是在外观上被改变得最明显的社区——而随着 AI 基础设施建设的加速，如何处理这一矛盾只会变得更加困难。
常见问题
为什么大多数美国人反对在家附近建设 AI 数据中心？
反对主要源于对电力和水资源使用、噪音、交通增加、环境影响，以及大型工业建筑改变居民社区特征等问题的担忧。2026 年 5 月的 Redfin-Ipsos 调查还发现，对 AI 的更广泛焦虑——包括对工作岗位被取代和住房负担能力下降的担心——很可能加剧了人们对支撑 AI 的物理基础设施的抵触情绪。
哪些美国县拥有最高密度的 AI 数据中心？
弗吉尼亚州北部的劳登县以 176 座数据中心位居全美首位——数量是其他任何美国县的两倍多。同样位于弗吉尼亚州北部的普林斯威廉县以 77 座设施位居全美第三。加利福尼亚州的圣克拉拉县以 83 座数据中心位居第二。
AI 数据中心如何影响弗吉尼亚州北部的本地教育经费？
数据中心对其内部计算机设备征收的个人动产税，带来了可观的收入。根据 Redfin 对县级财务记录的分析，这一收入激增帮助劳登县在 15 年间将人均教育支出提高了 77%，普林斯威廉县则提高了 82%——相比之下，数据中心远少的费尔法克斯县增幅仅为 49%，斯塔福德县仅为 29%。
在数据中心税收增长的情况下，房主房产税税率是否发生了变化？
是的。劳登县将其不动产税率从 2022 年的 0.89% 降至 2025 年的 0.81%，这一举措直接得益于不断扩大的数据中心税基。普林斯威廉县也在同期将其税率从每 100 美元评估价值 1.12 美元降至 0.92 美元，使房主的住宅税收负担整体保持相对稳定。
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