HomeAI美中人工智能竞争:中国的人工智能份额达到13%——扎克伯格称应通过创新应对

美中人工智能竞争:中国的人工智能份额达到13%——扎克伯格称应通过创新应对

马克·扎克伯格正在划出 一条清晰的界线:在日益激烈的辩论中,关于中美人工智能竞争,禁止中国模型是错误之举。这位 Meta 首席执行官认为,美国最有力的武器是打造更好的技术,而不是筑起壁垒——这一立场使他与当前华盛顿的主流态度相左。

要点速览

  • 马克·扎克伯格表示,美国应当在人工智能领域通过创新超越中国,而不是禁止中国模型。
  • 根据兰德公司对 135 个国家的研究,2025 年 8 月,美国 AI 模型占据了全球 93% 的 AI 网络流量
  • 自 2025 年 1 月 DeepSeek 推出 R1 模型后,中国在全球 AI 流量中的份额在短短两个月内从3% 激增至 13%
  • 美国的半导体出口限制约束了中国获取 Nvidia H200 和 AMD MI325X 等芯片的能力,尽管这些限制的实际效果相当复杂。
  • 美国在 AI 领域的主导地位由私人资本和开发者生态支撑;中国则更多依赖产业政策和补贴规模。

Meta 的立场:以创新应对,而非以限制应对

据《金融时报》报道,扎克伯格的论点很直接:美国不应禁止中国 AI 模型。在他看来,应对中国竞争加剧的正确方式,是加倍押注美国的创新能力——而不是采取可能减缓技术普及、或制造虚假安全感的贸易限制。

这一点之所以重要,是因为美国目前处于真正的优势地位。一项兰德公司研究135 个国家的互联网流量进行了分析,发现 2025 年 8 月,美国的大型语言模型约占全球 AI 网络流量的 93%。访问顶级 AI 平台的总用户量从 2024 年 4 月的大约 24 亿,激增至 2025 年 8 月的约 82 亿——这部分增长主要流向了美国打造的产品。

扎克伯格的逻辑是:在仍然拥有如此领先优势的情况下禁止中国 AI,将是战略性错误。这会用政策回应替代技术回应——而在快速发展的行业中,历史很少会奖励这种取舍。

华盛顿分歧何在

并非所有美国权力结构中的人物都持相同看法。多位高级官员以更为尖锐、对抗性的方式来界定与中国的 AI 竞争。

美国财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)直言不讳地表示:“美国是世界上的 AI 领导者。我们是一个 AI 超级大国。” 内政部长道格·伯古姆(Doug Burgum)则更进一步:“美国不能在 AI 军备竞赛中输给中国。”

这种“军备竞赛”的表述,反映了华盛顿倾向于将 AI 竞争视为零和博弈。根据布鲁金斯学会(Brookings)的分析,这种框架忽略了重要的细微差别。美国的 AI 优势源自大规模商业活动、私人投资和风投驱动的创新;而中国的路径则更依赖产业政策以及构建自给自足的技术生态。这是两种根本不同的引擎,将它们视为等同,会低估美国真正的优势所在。

DeepSeek R1 与中国 AI 流量的迅速崛起

中国 AI 并未停滞不前的最清晰信号,出现在 2025 年 1 月,当时DeepSeek 推出了其 R1 推理模型。其对流量数据的影响立竿见影且极为显著。

据兰德公司统计,中国在全球 AI 流量中的份额在短短两个月内从约 3% 跃升至接近 13%——中国 AI 平台的流量增长了 460%。在 30 个国家,中国 AI 模型的市场份额超过 10%;在 11 个市场中,其份额至少达到全部 AI 流量的 20%,在发展中经济体以及与北京经济联系紧密的国家中表现尤为突出。

成本是重要驱动因素之一。中国 AI 系统的定价通常仅为同类美国模型的六分之一到四分之一,并且在多语言能力方面有了显著提升——这一领域此前是美国平台的明显优势。价格与语言可及性的组合,正是中国模型在北美和西欧以外全球市场中具备竞争力的关键。

兰德的研究还凸显了一点看似反直觉的现象:这一增长主要由企业、开发者和普通用户推动,而非自上而下的政府 AI 外交。中国 AI 的采用正在有机扩散。

硬件优势与半导体出口管制

尽管中国在软件层面取得进展,美国在支撑 AI 发展的硬件层面仍保持着压倒性领先。来自 Epoch AI 的数据显示,Nvidia 与 H100 同级别的加速器依然主导着全球前沿 AI 计算能力——这是一个华盛顿毫不犹豫加以利用的技术“卡脖子”点。

目前,美国限制包括 Nvidia H200 加速器和 AMD MI325X 在内的先进芯片出口,以限制中国获取尖端 AI 硬件。根据战略与国际问题研究中心(CSIS)的说法,特朗普政府在 2025 年 12 月将 H200 的出口申请转为逐案审查机制。但实际情况比政策文本更为复杂。

CSIS 报告称,即便在美国出口许可证获批的情况下,中国海关部门仍告知代理商,这些芯片不允许入境。与此同时,北京也在推动本土企业优先采用国产芯片替代进口的美国硬件。

这造成了一种微妙的动态:出口管制一方面可能限制了中国获取最先进 AI 芯片的能力,另一方面却在加速中国对本土半导体生产的投资。这项政策在同时做两件事——既在约束,也在激励。

更深层的战略问题

这场辩论的真正张力在于:从长期来看,究竟哪种优势才真正重要。网络流量份额和模型排名都是易变的指标。正如布鲁金斯等机构所指出的,更持久的竞争优势,很可能存在于开发者生态之中——也就是构建在基础模型之上的应用、API、企业集成和工作流这一层。

消费者偏好可以迅速变化,而企业采用则更为粘性。一旦一家公司将其内部流程构建在某一 AI 平台之上,切换成本就会变得很高。这种结构性锁定,或许正是美国 AI 公司最具防御性的阵地——而这类优势并不会因禁令而得到保护,却会因持续创新而得到巩固。

扎克伯格的论点,若抽丝剥茧到核心,就是美国有可能在保护错误的东西。若将重心放在限制中国模型上,而与此同时中国 AI 开发者不断优化成本结构、扩展多语言能力、并在发展中市场加深布局,那么美国企业可能会陷入守卫日益缩小的防线,而不是开拓不断扩大的疆域。

常见问题

Meta 首席执行官马克·扎克伯格对禁止中国 AI 的立场是什么?

马克·扎克伯格表示,美国应通过技术创新与中国在 AI 领域竞争,而不是实施禁令。他认为,打造更好的产品才是实现长期 AI 领导地位的唯一可持续路径。

美国 AI 模型在全球范围内有多强势?

根据覆盖 135 个国家的兰德公司研究,2025 年 8 月,美国 AI 模型约占全球 93% 的 AI 网络流量

中国的 AI 市场份额近期发生了怎样的变化?

自 2025 年 1 月 DeepSeek 推出 R1 模型后,中国在全球 AI 网络流量中的份额在两个月内从约 3% 上升到接近 13%——中国 AI 平台的流量增长约 460%。

美国政府对与中国的 AI 竞争持何种态度?

美国高级官员将 AI 领导地位视为国家优先事项。财政部长斯科特·贝森特称美国为“AI 超级大国”,而内政部长道格·伯古姆则表示,美国“不能在 AI 军备竞赛中输给中国”。两人都主张维持并扩大美国的主导地位,而不是让中国模型进一步取得进展。

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本文在人工智能协助下完成,并由编辑团队进行审核。

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