中国的人工智能竞赛刚刚发生了一次重大转折。DeepSeek 已经推出其 V4 AI 模型的测试版，这一举措正好落在中国科技公司之间已经异常激烈的价格战中心——而且其影响远远超出北京。
Summary
要点概览
- DeepSeek 已发布其 V4 AI 模型的测试版，其中包括升级版 V4-Flash API，该 API 在保留原有架构的同时进行了重新训练升级。
- 在中国日益激烈的 AI 价格战中，V4 模型被定位为具性价比的替代方案，其中 DeepSeek-V4-Pro 的输出 token 价格约为每百万 0.87 美元——而 Anthropic 的 Fable 模型则为每百万 50 美元。
- 此次发布加剧了与阿里巴巴在中国 AI 市场领导地位上的竞争。
- 在预测市场中，Anthropic 的 AI 模型主导地位目前被定价为93% YES，预测显示其领先地位将持续到 2026 年 8 月底。
- 来自 DeepSeek、Moonshot 和 Z.ai 的中国 AI 模型如今在开发者常用的模型市场 OpenRouter 上，占据了前十名中的六个席位。
DeepSeek 在拥挤且快速演进的市场中发布 V4 模型
DeepSeek V4 模型的测试版发布，恰逢中国 AI 行业以超出几乎所有西方观察者预期的速度向前推进之时。V4 产品线包括升级版 V4-Flash API，该 API 在保留原有架构的同时引入了重新训练的升级——这一刻意的设计选择向已经在 DeepSeek 基础设施上构建产品的开发者传递了连续性信号。
此次发布的核心是价格。中国企业之间持续的 AI 价格战，使得每个 token 的成本几乎成为行业内最受关注的数字。根据《财富》报道，DeepSeek-V4-Pro 每一百万输出 token 的成本约为 0.87 美元——这一数字让每百万输出 token 定价 50 美元的 Anthropic Fable 模型在对比之下显得像奢侈品。Z.ai 的 GLM-5.2 价格为 4.40 美元，即便在中国标准下被视为相对昂贵的 Moonshot Kimi K3，其价格也仅为 15 美元。
这种价格差距并非偶然。受美国出口管制限制芯片供应的影响，中国 AI 实验室被迫在算力受限的硬件上极大地挖掘效率潜力。结果是一代在能力上可以竞争、同时又能大幅压低成本的模型——这种组合正变得难以忽视。
对中国日益激烈的 AI 市场竞争的影响
DeepSeek 的 V4 发布，进一步强化了已经酝酿数月的竞争态势。中国公司不再只是追赶美国实验室——它们也在彼此竞速。
中国 AI 公司之间的竞争加剧
过去几个月，中国大型模型的重大发布接连不断。7 月中旬，Moonshot AI 发布了 Kimi K3，这是迄今为止发布的最大开源模型，Arena.AI 的一项独立基准测试将其评为当前可用的最佳模型——领先于 Anthropic。就在几天前，Z.ai 刚刚凭借其 GLM-5.2 模型抢占头条，该模型在编程和创意设计方面表现尤为突出。甚至主要以外卖平台闻名的美团也加入前沿 AI 竞赛，推出其 LongCat-2.0 模型，并声称完全基于国产芯片训练。
DeepSeek 的 V4 测试版并非孤立发布，而是这一连串快速动作中的又一步。开发者的采用趋势已经在变化：据《商业内幕》报道，开放权重模型在 7 月占 Vercel AI Gateway 流量中约 55% 的 token，而 1 月时这一比例仅为 4%——这一转变在 DeepSeek V4、Z.ai GLM-5.2 和 Kimi K3 发布后明显加速。
对阿里巴巴市场地位的潜在挑战
阿里巴巴在中国企业级 AI 市场中一直保持强势地位，Airbnb 等公司此前就曾提到使用阿里巴巴的通义千问（Qwen）模型来支持客服运营。但这一领域正在迅速变得拥挤。DeepSeek 的 V4 发布可能会给阿里巴巴的竞争地位带来压力，尤其是在越来越多的企业客户——无论国内还是国际——开始评估更便宜且性能出色的替代方案是否能带来更优的经济效益之时。
更广泛的含义是，目前没有任何一家中国实验室拥有不容置疑的领先优势。市场份额正以模型对模型、版本对版本的方式被争夺，在这场竞赛中，下一个发布永远只隔几周。
市场预测与 Anthropic 预期中的领先地位
尽管来自中国实验室的动静不断，西方预测市场目前仍然坚定押注 Anthropic——至少暂时如此。
Anthropic 模型主导地位被定价为 93% YES
Anthropic 在 AI 模型排行榜上的持续领先，目前在市场定价中体现为93% YES 的概率，反映出对其短期地位的高度信心。这种信心部分源于结构性因素：Anthropic 的 Fable 模型仍被广泛视为目前公开可用系统中最强大的之一，而公司在研发上的深度为其提供了缓冲，使得单纯的价格竞争难以轻易侵蚀其优势。
对 2026 年 8 月前后市场领导地位的预期
市场参与者普遍预计，Anthropic 的模型将至少在2026 年 8 月底之前保持领先地位。不过，这一时间表已经面临压力。Anthropic CEO Dario Amodei 此前曾表示，中国实验室至少还需要六个月才能接近美国的性能水平——而 Kimi K3 在 7 月的发布，实际上提前打破了这一预测。
93% 的信心水平虽然很高，但并非 100%。而中国实验室缩小差距的速度表明，这一数字如今比六个月前更值得被重新审视。
价格战对中国以外地区意味着什么
中国 AI 价格压力带来的一个更出人意料的后果，是谁在美国受益。据《商业内幕》报道，随着廉价中国模型的出现，美国企业软件股大幅反弹——HubSpot 在一个月内上涨近 30%，Adobe 上涨逾 20%，Salesforce、ServiceNow 和 Intuit 也各自上涨至少 12%。William Blair 的分析师将更便宜、更开放的 AI 模型形容为对软件公司而言“毫无疑问是利好”，因为 AI 正在变成另一种成本不断下降的投入。
Coinbase CEO Brian Armstrong 公开解释了该平台如何通过引导员工转向使用 Kimi 和 Z.ai 的 GLM 模型，将 AI 支出减半。DoorDash 的首席技术官则表示，公司将较低层级的编码工作交给 Kimi 处理，从而以更低成本获得更高质量。到 7 月中旬，据《财富》引用的数据，中国 AI 模型在一周内占美国公司在 OpenRouter 上使用 token 的 57%。
这里的战略逻辑值得细细思考。美国出口管制的设计初衷，是通过限制芯片获取来放缓中国的 AI 发展。结果却可能加速了另一种形式的竞争——一种基于效率、开源分发和激进定价，而非单纯算力规模的竞争。中国实验室如今以宽松许可发布模型，允许任何开发者免费下载、定制并部署，只需为本地算力和能源付费。这从根本上改变了构建 AI 产品的成本结构。
对全球开发者而言，算账非常简单：以极低价格获取具备竞争力的智能能力，几乎难以拒绝，而不论模型是在哪里训练出来的。地缘政治上的复杂性——美国国会对使用中国 AI 的公司进行审查、对数据主权的担忧、访问限制——目前尚未压倒经济激励。进入 2026 年，这种平衡能否维持，才是真正悬而未决的问题。
常见问题
DeepSeek V4 AI 模型发布有何重要意义？
DeepSeek 发布 V4 模型测试版，是中国 AI 市场中的一个关键进展，在日益激烈的价格战中提供了具性价比的竞争性技术。此次发布加大了对阿里巴巴等国内竞争对手的压力，并延续了中国实验室以显著更低价格缩小与美国公司能力差距的更广泛趋势。
DeepSeek V4 模型可能如何影响阿里巴巴的地位？
此次发布可能会挑战阿里巴巴在中国 AI 市场中的领先地位。随着越来越多的企业客户评估每个 token 成本的经济性，DeepSeek 的价格优势——V4-Pro 每百万输出 token 约 0.87 美元——使其成为此前依赖阿里巴巴模型的开发者颇具吸引力的替代方案。
Anthropic AI 模型的市场前景如何？
预计 Anthropic 的模型将至少在 2026 年 8 月底之前引领市场，目前预测市场对这一结果的定价为 93% YES。不过，中国模型发展的速度已经超出此前预期，如果中国实验室继续提前发布具竞争力的模型，这一信心水平可能会面临重新评估。
为什么中国会出现 AI 价格战？
包括 DeepSeek、Moonshot 和 Z.ai 在内的中国 AI 公司，为了抢占市场份额并让自家模型成为事实标准，正在以极具攻击性的价格展开竞争。美国对芯片的出口管制也迫使中国实验室在受限硬件上最大化效率，意外地让其模型运行成本更低。开源许可的广泛采用进一步降低了门槛，使任何开发者都能以极低成本访问强大的模型。
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