Google DeepMind 已收购 Fenris Creations（工作室前身为 CCP Games）的少数股权，达成一项协议，将《EVE Online》这款拥有二十年历史的虚拟经济转变为研究环境，用于研究人工智能如何处理长期规划。Google DeepMind 与 Fenris Creations 的合作与一笔1.2 亿美元的管理层收购同时落地，该收购将这家冰岛工作室从韩国发行商 Pearl Abyss 手中分离出来，使其重获独立，并在股权结构中引入了一位以研究为导向的投资者。
Summary
要点速览
- 在工作室以 1.2 亿美元从 Pearl Abyss 手中完成管理层收购期间，Google DeepMind 收购了 Fenris Creations 的少数股权。
- Fenris Creations 是 CCP Games 的全新品牌名称，这家公司长期负责开发《EVE Online》。
- 《EVE Online》提供了一个持续存在、由玩家驱动的宇宙，跨越 7,000 多个星系，并积累了 20 年的玩家数据。
- 研究将聚焦于在离线版本的《EVE Online》中部署 AI 模型，以研究长时程规划、记忆和持续学习。
- DeepMind 表示，此次合作是为了基础研究，而不是在短期内推出 AI 驱动的游戏功能。
DeepMind 投资 Fenris Creations 以推进 AI 研究
Google DeepMind 与 Fenris Creations 之间的安排颇为不同寻常，因为它并非围绕某个产品发布而建立，而是围绕一场收购。Fenris Creations 完成了从 Pearl Abyss 手中进行的1.2 亿美元管理层收购，这笔交易让工作室在多年处于韩国发行商旗下之后重新回到独立所有权。DeepMind 的少数股权被纳入同一笔交易中，使这家 AI 实验室成为战略支持者，而非控股所有者。
这种区别很重要。少数股权意味着 DeepMind 能获得访问权和一定影响力，但不会直接运营工作室，从而让《EVE Online》的创作方向仍掌握在多年来一直运营它的团队手中。工作室本身也在更名中承载了这段历史：Fenris Creations 是 CCP Games 的重塑品牌，这家开发商从零打造了《EVE Online》，并在包括 Pearl Abyss 时代在内的多次所有权变更中掌舵，最终重新获得独立。
利用《EVE Online》持续存在的虚拟宇宙推进 AI 开发
这笔交易之所以对 AI 研究真正有趣，在于所涉数据的规模和年代。《EVE Online》运行着一个拥有 20 年历史的持续虚拟经济，分布在7,000 多个星系之中，在这个宇宙里，真实玩家自 2000 年代中期以来一直在持续进行交易、战斗和结盟。无论虚拟还是现实，很少有环境能提供如此不中断的行为记录。
二十年玩家行为作为训练场
通过这项合作，DeepMind 获得了《EVE Online》中长达二十年的玩家交互数据，等于接手了一个在复杂、规则较少的系统中，关于人类涌现式决策行为的最大、运行时间最长的数据集之一。与围绕固定变量设计的实验室试验不同，《EVE Online》的经济是有机演化的，由数千名玩家在极长时间尺度上追求相互竞争与合作的策略所塑造。正是这种混乱、无脚本的复杂性，很难通过人工方式模拟，也很难从零开始重建。
研究重点：在离线版《EVE Online》中进行 AI 的长期规划与学习
实际的研究工作将在远离在线服务器的环境中进行。DeepMind 与 Fenris Creations 计划在运行于本地服务器的离线版《EVE Online》中部署 AI 模型，在这一受控环境中，研究人员可以观察 AI 系统如何处理长时程规划、记忆保持和持续学习，而不会产生噪音或对在线玩家造成影响风险。
基础研究，而非功能路线图
DeepMind 明确表示，这关乎基础科学，而非短期产品交付。该实验室并未承诺在下个季度，甚至明年就在《EVE Online》中推出某个 AI 驱动的功能。当前的直接目标是理解 AI 智能体在一个持续存在、涌现式的环境中如何进行推理和适应，在这种环境里，结果并非事先脚本化——这与掌握一款规则固定、胜负条件明确的游戏是完全不同的挑战。
这种定位对于关注 AI 行业如何利用游戏作为试验平台的人来说尤为重要。棋类和策略游戏拥有清晰的规则和明确的胜利条件，使其成为现实世界的有用但有限的代理。一个由数千名独立人类行为者在 20 年间塑造的持续经济，更接近于研究一个真实社会，而非进行一场受控实验，而 DeepMind 似乎正试图弥合的，正是这两者之间的差距。
领导层对 AI 与游戏合作的看法
DeepMind CEO Demis Hassabis 一直将游戏视为 AI 研究的天然试验场，并以实验室自身的成绩作为佐证。AlphaGo 在 2016 年击败了围棋世界冠军，AlphaStar 在 2019 年达到了《星际争霸 II》宗师级水平——这两项成果都被视为先例，说明复杂游戏仍然是检验 AI 在策略与规划方面能力的有力压力测试。
在 Fenris Creations 一方，CEO Hilmar Veigar Pétursson 将此次合作描述为对智能在玩家主导、不断演化环境中如何运作的考察，将《EVE Online》视为一个观察智能系统在环境本身会因数千个独立决策而不断变化时如何表现的活实验室，而不仅仅是一款需要被优化的游戏。
常见问题
DeepMind 与 Fenris Creations 合作的主要目的是什么？
此次合作旨在通过在离线版《EVE Online》中部署 AI 模型，开展基础性的 AI 研究，以研究长期规划、记忆和持续学习。
为什么《EVE Online》被视为 AI 研究的宝贵平台？
《EVE Online》拥有一个运行了 20 年的持续虚拟经济，具备动态、由玩家驱动的生态系统以及庞大的玩家交互数据集，非常适合用于研究复杂的 AI 行为。
DeepMind 的参与对 Fenris Creations 有何影响？
DeepMind 的少数股权为公司带来了以研究为导向的投资者视角，使 Fenris Creations 的资源和数据能够更好地服务于前沿 AI 实验。
这项合作会立即在《EVE Online》中推出 AI 驱动的功能吗？
不会，DeepMind 强调此次合作专注于基础研究，而不是立即推出 AI 驱动的游戏功能。
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本文在人工智能协助下完成，由编辑团队审核。
