Summary
一个致力于革新全球金融的专门部门
Revolut，这家拥有超过 8000 万客户的全球金融科技公司，宣布推出 Revolut Research，这是一个完全专注于人工智能研究的部门。这个新单位是 Revolut 技术创新的核心，旨在通过将先进的机器学习工具原生集成到金融服务中，重新定义银行业标准。
PRAGMA 背后的引擎：Revolut 的基础模型 AI
在 Revolut Research 战略的核心是 PRAGMA，这是一款与 NVIDIA 合作开发的专有基础模型。PRAGMA 被设计用于解读最复杂的金融行为，为实时风险评估提供支持，优化平台运营，并提供个性化的产品建议。该模型代表了一套统一共享的行为智能基础，Revolut 正围绕它重构整个人工智能技术栈。
与顶尖学术和科技机构的合作，为 Revolut Research 提供了获取最佳专业知识和前沿技术的优先通道，使其能够开发出超越传统系统局限的专有解决方案。
前所未有的全球数据集
Revolut Research 的主要优势之一，是其掌握了规模和多样性无可比拟的全球数据集。凭借在 40 多个市场的活跃客户以及每月处理数十亿笔交易，Revolut 拥有大量实时数据来驱动其机器学习模型，形成一个自我改进的良性循环。
这庞大的数据量使 Revolut 能够越来越精准地识别欺诈企图，更准确地评估信用风险，并提前预判客户需求，从而形成传统银行难以复制的竞争优势。
切实成果：更高的安全性、准确性和个性化
PRAGMA 在历史数据上的首次部署，已经显示出相较传统基准的显著提升。具体而言：
- 更高的信用风险准确性：识别违约风险的能力比传统系统高出 2.3 倍。
- 更智能的反欺诈预防：模型拦截的欺诈案例多出 65%，预警准确率提升了 17%。
- 超个性化：针对金融产品的推荐对个人和企业客户的相关性提升了 41%。
这些成果由 Revolut Research 负责人 Anton Repushko 在首尔 ICML 等重要国际会议上进行了展示，突出了这些创新在科学价值和应用价值上的重要意义。
数字银行的新范式
当今全球银行业正面临前所未有的技术挑战。许多传统机构试图用表层的软件解决方案去适配陈旧的基础设施，导致运营摩擦，并向客户提供不够流畅的数字体验和功能有限的聊天机器人。而 Revolut 则押注于在内部开发的原生智能，直接集成到其金融引擎之中。
据 Revolut 的 Head of AI Pavel Nesterov 表示，从零开始开发工具和流程，而不是依赖现成方案，使工程团队能够拥有一个前所未有的引擎，以部署更智能的功能，消除系统性摩擦，并为客户提供更安全、更先进的金融体验。
高级安全与智能助手
除了 PRAGMA 之外，Revolut 还部署了高级安全模型，每月分析近十亿笔交易，主动阻止欺诈活动。这些系统也为平台前端提供支持，例如 Revolut 的应用内助手 AIR（目前在英国可用），能够在单一步骤中完成复杂的金融任务。
面向科学界的合作与透明度
展望未来，Revolut Research 承诺将定期以开源形式发布其科学成果和技术框架。团队将积极参与包括在柏林举行的 NVIDIA GTC 和 ICAIF 在内的主要国际会议，并在其办公室为科学界每季度举办交流活动。
这种对全球学术和科技社区的开放态度，体现了 Revolut 希望为人工智能在金融领域的共同发展做出贡献的意愿，推动透明且负责任的创新。
引领前沿的欧洲银行范例
Revolut Bank UAB 总部位于立陶宛，由立陶宛央行和欧洲中央银行监管，如今是欧洲最先进的数字银行之一。自 2015 年在英国推出、最初主要提供汇款和货币兑换服务以来，Revolut 快速发展，如今每月处理超过十亿笔交易，为客户在个人和企业层面提供全面的财务掌控。
结论：金融的未来由人工智能驱动
随着 Revolut Research 的推出，这家英国金融科技公司在金融服务中采用人工智能和机器学习方面确立了领先地位。将 PRAGMA 等专有模型与全球数据集相结合，并与科技领域的主要参与者合作开发，使 Revolut 能够提供前所未有的安全性、准确性和个性化水平。
在快速变革的银行业格局中，创新能力以及预判客户需求的能力，是成功的关键。Revolut Research 标志着迈向数字金融新时代的关键一步，在这一时代，技术不仅是辅助工具，而是真正推动变革的引擎。
