多年来，Google DeepMind 一直是欧洲顶尖机器学习人才的无可争议的磁石。而这种吸引力如今正在迅速减弱。根据独家分享给《财富》杂志的新数据，该实验室在欧洲、中东和非洲地区的研究与高级工程岗位招聘份额已从 2022-23 年的49%暴跌至 2025-26 年的仅 18.6%，这是所有主要 AI 实验室中记录到的区域市场份额跌幅最大的一家。Google DeepMind AI 人才流向的变化，是最清晰的信号之一，表明这家曾被视为行业研究强权的公司，正在输掉争夺真正构建前沿模型人才的战争。
Summary
要点概览
- 根据 Zeki Data 的数据，DeepMind 在 EMEA 地区研究与高级工程岗位招聘中的份额，从 2022-23 年的 49% 降至 2025-26 年的 18.6%。
- DeepMind 的到岗与离职比例从 2023 年年中约 12:1 降至 2026 年第三季度约 2:1，而 Anthropic 在 2025 年则为 22:1。
- 本月，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 相继离职，同时联合创始人 Demis Hassabis 也退出了对实验室的日常管理。
- 在过去 12 个月离开 DeepMind 的员工中，25% 前往 Anthropic，21% 前往 Meta，14% 前往 OpenAI。
- DeepMind 在大语言模型、多模态系统和计算机视觉领域正在失去优势，但在机器人、具身智能和科学机器学习方面仍然领先。
DeepMind 在欧洲 AI 人才池中的份额正在缩小
这些数字讲述的是这样一个故事：一个曾经几乎独占整个领域的实验室，如今不得不与更为饥渴的竞争对手分享舞台。总部位于英国的数据智能公司 Zeki Data，利用公开记录追踪了各家公司中的研究与高级工程岗位。其发现之一是：在短短三年内，DeepMind 在 EMEA 地区的招聘份额大幅下滑，而OpenAI 和 Anthropic则在争夺同一人才池的竞赛中后来居上。
Zeki Data 创始人 Tom Hurd 在接受《财富》采访时表示：“他们在欧洲长期戴着王冠，然后这顶王冠开始从一个非常高的基数上被侵蚀。像 Microsoft AI Superintelligence 和 Meta Superintelligence 这样的团队正在蚕食他们的市场份额，此外还有 OpenAI 和 Anthropic 在一旁虎视眈眈。”
留任差距正在拉大
留任数据描绘出更加严峻的图景。DeepMind 的到岗与离职比例——即每有一人离职时新招入多少人——从 2023 年第二季度的大约 12:1 降至 2026 年第三季度的约 2:1。这意味着，如今每有一名研究或工程人员离开，该实验室只能补进两名新员工，而三年前这一数字还是十二名。
相比之下，Anthropic 在 2025 年的这一比例为 22:1，而 Meta 为 3:1，OpenAI 为 5.7:1，均来自 Zeki 的报告。招聘增长也讲述着类似的故事：自 2022 年以来，DeepMind 的研究与工程团队人数年均增长约 27%，而 OpenAI 为 97%，Anthropic 则高达 152%——这一差距反映出这些新兴实验室在其较小的起点基础上扩张的速度要快得多。
领导层动荡加剧压力
人才流失并不仅限于普通研究人员——它已经蔓延到 DeepMind 的最高领导层。仅在本月，实验室就失去了长期担任首席科学家、在公司工作 27 年的Jeff Dean，以及高级研究员 Sanjay Ghemawat 和研究人员 Oriol Vinyals、Quoc Le，他们一同离职创办了一家名为 Discovery Loop 的初创公司。
同一天下午，联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 宣布将退出对实验室的日常管理，转任董事长，同时担任 Alphabet 首席科学家。运营控制权现已移交给首席技术官 Koray Kavukcuoglu。这些离职与市场份额和留任数据同时出现，更凸显了关于Google DeepMind AI 人才流失的更大故事为何会在整个行业引发关注——离开的不仅是追逐更高薪酬的初级研究员，而是那些塑造了实验室身份的人。
研究人员为何离开——以及他们去了哪里
对现任和前任员工的访谈显示，原因是多方面的：竞争对手以高薪加重股权的激进挖角、Google 内部对其在 AI 竞赛中位置的挫败感、士气下滑，以及竞争对手公司上市前股权的吸引力。三名现任和两名前任 DeepMind 员工向《财富》描述了类似的情况——一个实验室正日益围绕 Gemini 的商业化进行组织，而不再是最初吸引许多研究人员的那种开放式科学探索。
根据 Zeki 的数据，在过去 12 个月离开 DeepMind 的员工中，25% 前往 Anthropic，21% 前往 Meta，14% 前往 OpenAI。Anthropic 已成为离职 DeepMind 人才的首要流向目的地。
高调离职名单仍在不断拉长。强化学习先驱、AlphaGo、AlphaZero 和 AlphaStar 背后的关键人物David Silver，在任职近 13 年后离职创办了 Ineffable Intelligence，这家位于伦敦的初创公司在完成 11 亿美元种子轮融资后，目前估值已达 51 亿美元。其他离职的资深员工还包括现任 Fundamental 首席技术官的 Wojciech Czarnecki，以及 Lasse Espeholt。
发表规则为开放研究增添阻力
DeepMind 在公开发表方面的退缩似乎加剧了其人才问题。该实验室收紧了内部审稿流程，并对部分具有战略敏感性的生成式 AI 论文引入了为期六个月的发表禁令——这一变化最早在 2025 年 4 月被报道——以防止竞争对手从其研究中获益。DeepMind 当时表示，自己仍然致力于发表研究，只是在更新相关政策。
对于一个以 AlphaGo 和 AlphaFold 等公开里程碑为基础建立起来的实验室而言，这一转变与那些原本期待相对不受约束研究环境的研究人员产生了摩擦。正如一位熟悉其文化的人所说：“大多数在 ChatGPT 时刻之前加入 DeepMind 的老员工，是为了成为 AI 研究实验室的一员而来，但突然之间，他们被要求为 Google 打造产品。”Hurd 表示，更严格的发表规则与人才流动的恶化几乎同步出现，并且可能是导致这一变化的因素之一。
DeepMind 仍然领先的领域
人才流失并未在各个研究方向上平均分布，而这种不均衡对于理解竞争威胁最尖锐之处至关重要。Zeki 的数据表明，DeepMind 在大语言模型和多模态系统方面出现了净流失：离职员工中有 19.2% 专长于这些领域，而新招聘中这一比例仅为 15.6%。该实验室在计算机视觉方面也在失去优势。
然而，在机器人、具身智能以及科学领域的机器学习方面，DeepMind 正在取得进展——在这些方向上，它在人才竞争中越来越多地面对 Nvidia，而不仅仅是其他 AI 实验室。公司在其传统优势领域之外也面临新的竞争：Mistral AI 和 Anthropic 是其在 EMEA 地区衰退的主要受益者；而在亚太地区，DeepMind 于 11 月在新加坡开设研究中心，当地的字节跳动、Sakana AI 和 Sarvam AI 等竞争对手正在扩张其在这些老牌实验室曾经投入不足的市场中的存在。
Google DeepMind 仍然背靠 Alphabet 的算力、资金和机构资源——这些是很少有竞争对手能够匹敌的。但在一个顶尖研究人员几乎可以任意选择实验室、任意选择研究问题的市场中，仅凭这种资源优势已不再像过去那样自动换来忠诚。
常见问题
为什么 Google DeepMind 正在将 AI 人才流失到其他实验室？
DeepMind 正在失去人才，原因包括竞争对手以高薪和股权进行激进挖角、从开放研究转向商业化的转变、士气问题，以及更为严格的研究发表政策。
离开 DeepMind 的员工主要流向哪些公司？
根据 Zeki Data 的数据，离职的 DeepMind 人才主要流向 Anthropic（25%）、Meta（21%）和 OpenAI（14%）。
DeepMind 在哪些 AI 研究领域正在失去优势？
DeepMind 尤其在大语言模型、多模态系统和计算机视觉领域正在失去优势。
尽管有人才流失，DeepMind 仍保留哪些优势？
DeepMind 在机器人、具身智能和科学机器学习方面依然强势，并在这些领域持续扩展其研究能力。
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本文在人工智能协助下完成，并由编辑团队进行审核。
