美国政府正大举押注美国科学领域的前沿人工智能——而OpenAI 现在处于这一押注的核心位置。通过与美国能源部“创世任务”（Genesis Mission）的正式合作，该公司正向全国的国家实验室和大学网络输送价值数千万美元的 AI 资源，其任务既雄心勃勃又极为具体：在十年内将美国科学研究的生产力和影响力提高一倍。
Summary
要点速览
- OpenAI 正与美国能源部的“创世任务”合作，将前沿 AI 能力引入国家实验室和大学。
- OpenAI 将向大约 2,000 名创世任务研究人员提供价值 400 万美元的 Codex 使用权限，并为两项大规模科学行动提供300 万美元的 API 支持。
- 研究人员在花费 250 万美元的前提下，可获得最高 1,000 万美元的 API 使用额度，大幅扩展其研究能力。
- 专用工具包括用于生物科学项目的GPT-Rosalind，以及面向国家实验室网络安全研究人员的先进 AI 网络安全能力。
- OpenAI 已在Venado——洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级计算机——上部署推理模型，作为国家核安全管理局各实验室共享的资源。
OpenAI 与“创世任务”：这项合作究竟在做什么
由能源部主导的“创世任务”将能源部旗下 17 家国家实验室、各大学以及产业合作伙伴汇聚在一起，围绕一个统一目标：把 AI 融入美国科学体系的全部运转环节。这意味着整合联邦科学数据、先进计算、实验设施和专家团队——并以这样一种假设为前提：AI 能将通常需要几十年的进展压缩到远短于此的时间尺度。
OpenAI 在这一努力中的角色既非顾问，也非象征性存在。公司拿出了真金白银的资源。首先，它将向分布在国家实验室和大学的约 2,000 名创世任务研究人员提供约 400 万美元的 Codex 使用权限。这一权限旨在把先进的编码与推理能力引入一线科学家的日常工作流程——不是作为试点项目，而是作为标准基础设施。
除此之外，OpenAI 还将为两项大规模科学行动提供300 万美元的 API 支持，用以在科学领域一些最棘手的开放问题上检验前沿模型。对于希望进一步扩展规模的研究人员，公司还提供了一个极具吸引力的激励：每花费 250 万美元即可获得最高 1,000 万美元的 API 使用额度，这一杠杆比例在实质上延展了任何研究预算的覆盖范围。
面向生物科学与网络安全的专用 AI 工具
创世任务网络中的研究人员不会都获得同样的工具。OpenAI 将根据具体需求分级提供访问权限——对部分研究人员而言，这意味着获得为其领域量身打造的工具。
从事符合条件生物学项目的部分国家实验室研究人员将获得GPT-Rosalind的访问权限，这是一款专为生物科学应用设计的专用模型。此次部署延续了 OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室之间的联合工作，即开发评估方法，以检验多模态 AI 系统在真实实验室环境中如何安全使用——这项工作既关乎理解高能力 AI 在重大研究中的风险，也关乎释放其潜在收益。
另一方面，国家实验室的网络安全研究人员将获得对先进 AI 网络安全能力的扩展可信访问权限。其目标是强化防御性研究并保护关键系统——鉴于这些实验室在国家安全中所扮演的角色（包括通过国家核安全管理局），这一任务尤为重要。
OpenAI 还将向受信任的国家实验室领导者提前开放部分模型和功能，在更广泛推广之前，让他们先行构建有效部署 AI 所需的工作流程、评估体系和技术基础设施——而不是在技术既成事实后再被动应对。
两项可能重塑“AI 能为科研做什么”的科学行动
高温超导体
第一项大规模行动瞄准了材料科学领域最持久的开放问题之一：高温超导体。该行动将把前沿 AI 模型与仿真工具、材料科学专长和实验数据结合起来，探索能在更高温度和实用压力下运行的超导材料。其潜在应用横跨能源输送、交通运输、医疗、科学仪器以及国家安全等领域——这些领域对超导突破期待已久，却一再被推迟。
绘制 AI 已可触及的版图
第二项行动采取了不同路径。它并非追逐某个特定科学成果，而是通过所谓的“机器可达前沿图谱”（Atlas of the Machine-Accessible Frontier），系统梳理在现有知识、数据和算力条件下，AI 已能支持哪些有意义的科学进展。其意图是帮助研究人员和决策者区分哪些问题如今已可求解，哪些仍需要新的物理证据——某种意义上，这是对 AI 在科学领域当前能力的一次诚实盘点。
总体而言，这两项行动旨在建立一套可重复的方法，将 AI 应用于艰巨的国家级科学挑战——从长远看，这种方法论的重要性或许不亚于它们所带来的任何单项突破。
AI 已在美国超级计算机上运行
这项合作并非从零起步。OpenAI 已在洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级计算机Venado上部署了先进推理模型。Venado 作为国家核安全管理局各实验室的共享资源，其部署影响远超单一设施。
此前的基础工作还包括与九家国家实验室共同举办的一次 AI Jam Session，超过 1,000 名科学家在会上用前沿模型测试各自领域的研究问题，并提供结构化反馈。这样的反馈循环——科学家不断“施压”模型、模型随之被改进——正是 OpenAI 所描述的，将 AI 从一种工具转变为更接近国家战略科学基础设施的过程。
这种定位值得认真对待。“基础设施”意味着长期存在、共享访问和公共利益，也意味着一种将在多年内塑造政策选择的依赖程度。OpenAI 将其模型定位为基础设施——而非“软件即服务”（SaaS）——这一点表明，这项合作被设想为一种深度嵌入的长期关系。
为何这一美国科学政策时刻意义重大
“创世任务”提出的目标——在十年内将美国科学研究的生产力和影响力提高一倍——是那种容易宣布、却难以量化衡量的指标。但围绕这一目标所调动的资源却是具体可见的，合作范围也相当广泛。能源部旗下 17 家国家实验室在核物理、气候建模、材料研究等领域汇聚了非同寻常的科学基础设施。如果前沿 AI 工具真能在这一规模上加速研究，其对美国经济与技术竞争力的后续影响将十分可观。
与此同时，这项合作也提出了一些合作本身尚未完全解答的问题。将一家公司的 AI 模型深度整合进联邦资助研究的核心工作流程，会形成难以轻易拆解的依赖。在这一安排下，研究成果、数据和模型评估将如何治理——以及最终谁拥有由此产生的洞见——这些问题会随着合作的深入而愈发重要。当前的叙事重点在于“访问”和“能力”；而更棘手的制度性问题往往会在后期浮现。
常见问题
“创世任务”的目标是什么？
由美国能源部主导的“创世任务”旨在通过将 AI 与联邦科学数据、先进计算设施以及分布在能源部 17 家国家实验室、大学和产业界的专家研究团队相结合，在十年内将美国科学研究的生产力和影响力提高一倍。
OpenAI 如何通过“创世任务”支持研究人员？
OpenAI 向国家实验室和大学的大约 2,000 名创世任务研究人员提供价值 400 万美元的 Codex 使用权限，为两项大规模科学行动提供 300 万美元的 API 支持，在研究人员花费 250 万美元的前提下提供最高 1,000 万美元的 API 使用额度，并向部分研究人员开放包括 GPT-Rosalind 在内的生物科学专用工具。
OpenAI 支持的大规模科学行动主要聚焦哪些领域？
最初的两项行动聚焦于高温超导体突破——通过结合前沿 AI、仿真和实验数据，探索能在更高温度和实用压力下运行的超导材料——以及构建“机器可达前沿图谱”，系统绘制在现有知识和算力条件下，AI 已能支持哪些有意义的科学进展。
OpenAI 如何在国家实验室部署 AI 模型？
OpenAI 已在洛斯阿拉莫斯国家实验室的超级计算机 Venado 上部署先进推理模型，将其作为国家核安全管理局各实验室的共享资源。公司还与九家国家实验室共同举办了 AI Jam Session，超过 1,000 名科学家在会上用前沿模型测试各自领域的研究问题。
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”What is the goal of the Genesis Mission?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”The Genesis Mission, run by the U.S. Department of Energy, aims to double the productivity and impact of American scientific research within a decade by integrating AI with federal scientific data, advanced computing facilities, and expert research teams across DOE’s 17 National Laboratories, universities, and industry.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How is OpenAI supporting researchers through the Genesis Mission?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”OpenAI is providing $4 million in Codex access to approximately 2,000 Genesis researchers at National Laboratories and universities, committing $3 million in API support for two large-scale scientific campaigns, offering up to $10 million in API usage credits for $2.5 million spent, and granting selected researchers access to specialized tools including GPT-Rosalind for bioscience applications.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”What are the focus areas of the large-scale scientific campaigns supported by OpenAI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”The two initial campaigns focus on breakthroughs in high-temperature superconductors — combining frontier AI, simulation, and experimental data to pursue superconducting materials at higher temperatures and practical pressures — and on building an Atlas of the Machine-Accessible Frontier, which maps where AI can already support meaningful scientific advances using existing knowledge and computation.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”How is OpenAI deploying AI models in national laboratories?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”OpenAI has deployed advanced reasoning models on Venado, the supercomputer at Los Alamos National Laboratory, as a shared resource across National Nuclear Security Administration laboratories. The company has also conducted an AI Jam Session with nine National Laboratories, where more than 1,000 scientists tested frontier models on domain-specific problems.”}}]}
本文在人工智能协助下撰写，并由编辑团队审核。
